数据挖掘技术在经济统计中的应用探索
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《统计与决策》 2009年09期
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数据挖掘技术在经济统计中的应用探索
【摘要】:目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出。传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限。文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持。
【作者单位】:
杭州电子科技大学管理学院;杭州电子科技大学财经学院;
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP311.13
【正文快照】:
经济统计数据库中积累了大量的数据,一般的数据利用主要借助于数理统计知识,资料开发的形式单一,深度不够,仅是对现有资料的整理和保存。在统计过程中,处理数量大、涉及面广的数据,仅仅依靠传统统计方法是无法完成这类数据的分析的。采用数据挖掘对经济统计数据进行深度和广
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