一种基于多粒度语言偏好矩阵的多属性群决策方法

发布时间：2018-10-31 16:08

【摘要】：针对决策专家以多粒度语言偏好矩阵形式给出偏好信息的多属性群决策问题,提出一种基于二元语义一致化的多属性群决策方法.首先,构建一个基本语言偏好集作为多粒度语言一致化的参考集合;然后,采用基于二元语义的一致化处理方法将不同粒度的语言偏好信息均统一转化为相同粒度的二元语义形式,再通过二元语义的相关集结算子,对各决策专家给出的偏好信息进行集结并进行方案优选,得到满意结果;最后,通过算例说明了该方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-attribute group decision making in which decision experts give preference information in the form of multi-granularity linguistic preference matrix, a multi-attribute group decision making method based on binary semantic uniformity is proposed. Firstly, a basic language preference set is constructed as a reference set of multi-granularity language consistency. Then, the linguistic preference information of different granularity is transformed into binary semantic form of the same granularity by uniform processing method based on binary semantics, and then the aggregation operator of binary semantics is adopted. The preference information given by each decision expert is assembled and the scheme is selected, and the satisfactory results are obtained. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the method.
【作者单位】： 国防科技大学信息系统与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70272002)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2302814