区间DEA模型及其实证分析

发布时间：2017-03-22 16:11

  本文关键词：区间DEA模型及其实证分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 要素不确定条件下的系统相对有效性评价是当前DEA理论研究的前沿，具有十分重要的理论和实践意义。本文针对现有DEA模型在评价输入输出指标中含不确定因素的决策单元时存在的局限，提出了区间DEA效率集及其参数模型，并研究了该区间DEA模型的各项功能，同时深入分析了区间DEA有效决策单元的性质，提出了能体现区间DEA有效决策单元之间相对有效性优劣的排序方法，从而建立了区间DEA的理论和方法基础，完善了现有DEA理论方法体系。 基于该区间DEA参数模型，能识别出输入输出指标中含不确定因素的样本决策单元的有效性，并对样本决策单元进行投影分析、聚类分析及排序分析；也能在系统评价时考虑决策者的个人偏好，给出决策单元从区间DEA非有效到区间DEA模糊有效或从区间DEA非有效到区间DEA有效的改进方案，为决策者提供有用的管理信息，为进一步有效管理和控制决策单元提供科学的依据。 为了克服现有企业绩效评价方法中的一些不足，本文通过对国内18家上市公司的实证分析，深入探讨了运用该区间DEA模型从企业所有者及利益相关者的角度全方位评价企业绩效的DEA评价体系。
【关键词】：数据包络分析 区间数 决策单元 相对有效 区间DEA
【学位授予单位】：四川大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：C934
【目录】：

• 中文摘要2-3
• ABSTRACT3-6
• 1 引言6-12
• 1.1 研究现状6-9
• 1.1.1 模型综述6-8
• 1.1.2 应用状况8-9
• 1.2 问题提出9-12
• 2 区间DEA模型的理论研究12-39
• 2.1 准备知识12-19
• 2.1.1 基本概念12-15
• 2.1.2 DEA方法的基本思路15-18
• 2.1.3 DEA方法的特点18-19
• 2.2 区间DEA模型建立19-30
• 2.2.1 效率集模型20-24
• 2.2.2 效率集参数模型24-30
• 2.2.2.1 评价思路24-26
• 2.2.2.2 模型建立26-30
• 2.3 模型功能研究30-39
• 2.3.1 投影分析30-36
• 2.3.1.1 分析原理31-34
• 2.3.1.2 分析步骤34-36
• 2.3.2 排序分析36-38
• 2.3.2.1 区间DEA有效决策单元排序36-37
• 2.3.2.2 区间DEA模糊有效决策单元排序37-38
• 2.3.3 聚类分析38-39
• 3 区间DEA模型的实证分析39-49
• 3.1 实证分析出发点39-40
• 3.2 决策单元选择40-41
• 3.3 指标体系选取41-45
• 3.3.1 传统指标体系的局限41-42
• 3.3.2 模型测算指标42-45
• 3.3.2.1 输入指标42-43
• 3.3.2.2 输出指标43-45
• 3.4 运算结果分析45-47
• 3.5 样本决策单元投影47-48
• 3.6 小结48-49
• 4 结束语49-51
• 4.1 主要工作成果49
• 4.2 今后研究展望49-51
• 附表51-59
• 附表3-1: 样本决策单元原始数据51-52
• 附表3-2: 样本决策单元的区间输入数据52-53
• 附表3-3: 样本决策单元的区间输出数据53-54
• 附表3-4: 运用区间DEA模型测算结果Ⅰ54-55
• 附表3-5: 运用区间DEA模型测算结果Ⅱ55-56
• 附表3-6: 区间DEA有效决策单元的K_(j0)值56-57
• 附表3-7: 测算结果汇总57
• 附表3-8: 运用C~2R模型测算原始数据的结果57-58
• 附表3-9: 样本决策单元区间V_(l=1)~(h=1)投影58
• 附表3-10: 样本决策单元区间V_(l=0)~(h=0)投影58-59
• 参考文献59-64
• 致谢64-65

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