科技决策支持系统分析与设计

发布时间：2017-04-01 08:09

  本文关键词：科技决策支持系统分析与设计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科技事业迅猛发展,科技研究领域逐步细化,科技信息要求高速传递,政府获取“第一信息”难度加大,成本提高、政府决策失误和制度实施的时滞现象开始产生。当前,科技管理工作对科技情报研究工作的需求空前旺盛,为科技管理提供及时、可靠的决策支持服务是科技情报工作的重要方面,是面向政府提供决策服务的主要形式。决策的科学化发展提高了对情报的依赖程度,然而各个情报研究人员独自进行情报研究,缺乏交流合作,同时,由于能力等各方面限制,无法承担大型科技项目研究,无法很好地对科技领导进行辅助决策。针对这种情况S省科技情报研究所决定开发基于数据仓库的决策支持系统,充分发其辅助决策的优势,提高决策效能。 S省科技决策支持系统是在充分了解科技情报所实际工作基础上,根据科技情报研究所的战略目标,建立省、市科技情报研究体系,实现资源共享、合作交流,提高其核心竞争能力。本文的研究目的是确定科技决策支持系统建设的目标,根据情报研究所的组织架构,分析业务现状并对业务流程进行设计；确定科技决策过程及科技决策内容。详细描述用户需求,将系统主要逻辑功能设计为信息发布、情报推送、协同工作。在此基础上,对系统进行总体设计。详细设计数据仓库,确定数据仓库主题并以科技人才主题为例建设数据仓库。整个系统是以提供科技情报产品的方式向科技领导提供决策参考,让科技厅各级领导从宏观上把握全省科技发展及与科技相关的经济、政治发展情况,了解其发展现状,预测其发展趋势,为科技领导的决策提供及时的、准确的、全局的支持。 科技决策支持系统在分析与设计的过程中主要应用系统论方法、组织结构图、业务流程图、用例图、时序图、星星模型等方法。采用系统论的方法对整个科技决策支持系统进行分析与设计,采用组织结构图分析组织结构,用业务流程图描述业务流程,分析系统功能需求时采用用例图,使用时序图来描述系统对象间的交互,用星型模型设计数据仓库分析科技人才数据辅助决策。 本篇论文的创新点理论上从科技情报研究所的角度提出科技决策定义,研究科技决策流程,提出基于数据仓库的科技决策支持系统框架,在实践中,将科技决策流程应用到科技决策支持系统中,对科技决策支持系统进行分析与设计,以科技情报产品方式对科技决策者提供决策支持,改进问题的处理方式,提供组织的控制力。
【关键词】：科技决策 科技情报研究 决策支持 科技决策支持系统
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F124.3;C934
【目录】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 1 引言12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 研究目的及意义13-15
• 1.2.1 研究目的13-14
• 1.2.2 研究意义14-15
• 1.3 研究内容15-16
• 1.4 研究方法及创新点16-18
• 2 理论与应用综述18-32
• 2.1 决策支持系统概述18-24
• 2.1.1 决策含义及分类18-19
• 2.1.2 决策过程分析19-21
• 2.1.3 决策支持系统概述21-24
• 2.2 科技情报研究综述24-27
• 2.2.1 科技情报研究涵义24-25
• 2.2.2 科技情报研究过程25-27
• 2.2.3 科技情报研究方法27
• 2.3 数据仓库技术27-32
• 2.3.1 数据仓库的定义及特点27-29
• 2.3.2 数据仓库的体系结构29-32
• 3 科技决策支持系统目标规划及业务流程分析32-47
• 3.1 科技情报研究所战略目标32-33
• 3.2 科技情报研究所组织结构及业务现状33-37
• 3.2.1 科技情报研究所组织结构33-35
• 3.2.2 科技情报研究所业务现状35-36
• 3.2.3 科技情报研究所系统应用现状36-37
• 3.3 科技决策支持系统建设目标37-39
• 3.4 业务流程分析39-47
• 3.4.1 日常业务流程39-40
• 3.4.2 项目管理流程40-43
• 3.4.3 人力资源管理流程43-45
• 3.4.4 科技信息发布流程45-46
• 3.4.5 科技情报推送流程46-47
• 4 科技决策支持系统需求分析47-63
• 4.1 科技决策支持过程分析47-49
• 4.2 科技决策内容分析49-53
• 4.3 系统功能需求分析53-62
• 4.3.1 科技信息发布系统功能分析54-55
• 4.3.2 科技情报推送系统功能分析55-57
• 4.3.3 协同工作平台功能分析57-62
• 4.4 系统性能需求分析62
• 4.5 系统安全需求分析62-63
• 5 科技决策支持系统设计63-70
• 5.1 系统总体设计63-65
• 5.2 数据源分析65-66
• 5.3 数据仓库设计66-70
• 5.3.1 确定主题66-67
• 5.3.2 逻辑模型设计67-68
• 5.3.3 物理模型设计68-70
• 总结与展望70-72
• 参考文献72-75
• 致谢75-76
• 学位论文评阅及答辩情况表76

【参考文献】

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本文编号：280283