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几类拓广犹豫模糊集的相关系数及其应用

发布时间:2020-10-13 11:45
   由于很多内部和外部因素的影响,因此在决策过程中决策者如果仅仅利用犹豫模糊集,则很难做出合理且准确的判断.为了处理这种情况,近年来很多学者致力于研究一些拓广犹豫模糊集理论,并且将这些理论应用于医疗诊断,人事评估,信息检索等诸多领域.本文的主要研究对象为几类拓广的犹豫模糊集.主要研究内容和创新性工作如下:第一章本章介绍了本文的选题背景,几类拓广犹豫模糊集的历史背景、研究现状和相关概念.第二章本章提出了扩张犹豫模糊元的平均值和方差,并且给出了扩张犹豫模糊集的相关系数以及加权相关系数,最后将其应用于医疗诊断的实际应用中.第三章本章提出了离散型和连续型概率犹豫模糊集的相关系数,并且定义了概率犹豫模糊元的信息能量,数学期望和方差的概念.最后将其应用于交通安全管理的实际应用中.第四章本章提出了一种新的语言犹豫模糊集的相关系数和加权相关系数,并给出了它们的一些基本性质.最后通过一个实例证明了其可靠性.第五章本章提出了概率语言犹豫模糊集的概念,定义了它的一些基本运算法则、比较方法、集结算子和最佳理想点法,并将其应用于大学教师评估的实际应用中.
【学位单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:C81
【部分图文】:

相关系数,方法


图 3.1 用本文提出的方法算出的相关系数图 3.2 用 Zhang 和 Xu 提出的方法算出的相关系数,根据本文提出的方法(图 3.1)和 Zhang 和 Xu(图 3.2)提出的方法得分别为34215A A A A A和45123A A A A A.并且将

方法,相关系数,汽车性能,同品


27图 3.2 用 Zhang 和 Xu 提出的方法算出的相关系数,根据本文提出的方法(图 3.1)和 Zhang 和 Xu(图 3.2)提出的方法得分别为34215A A A A A和45123A A A A A.并且将图 3.2 中的结果进行比较,我们可以发现图 3.2 中的所有值都的正值,但在图 3.1 中,有一些负值.所有汽车的概率犹豫模糊即使不同品牌的汽车性能大不相同,这是不合理的.此外,将图
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本文编号:2839126

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