新型城镇化背景下沿海地区县域企业生存时间研究
发布时间：2020-10-18 00:40
自2008年以来,由于我国受金融危机的影响,导致我国出口大量减少、劳动力成本上升,我国沿海地区中小企业出现大批死亡、生存困难的局面。在全世界范围内,中小企业的平均生存时间短、存活率低是普遍现象。本文分析了福建省罗源县企业1979年12月1日至2017年4月1日的数据,发现企业生存时间属于删失数据,在生存分析的研究中,删失数据是颇有价值、重要的数据,这致使很多学者广泛研究删失数据。通过Kaplan-Meier估计,描绘了总体、产业类别、企业类别和企业类型的生存曲线,建立了Cox比例风险模型、分层Cox模型以及加速失效时间模型,表明注册资本、产业类别、企业类别和企业类型对罗源县企业生存有显著影响,注册资本越高,企业生存时间越长;第三产业的企业生存时间更长:农专的生存时间比私营企业和内资企业更长;国有企业比其他四种企业生存时间更长。然后利用抽取的训练样本分别建立logistic回归、决策树和k近邻三种分类预测模型,发现logistic回归预测效果最好,说明基于logistic回归的分类预测模型可以有效地预测企业发生死亡情况。最后提出扶持“瓶颈期”的企业、促进第一、二产业的企业转型、合理扩大企业规模、大力发展民营企业等政策建议,旨在激发企业活力、降低企业死亡率、实现民营企业与国有企业共同健康成长。
【学位单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：C81
【部分图文】：
３．１总体上的特征??（１）企业２．?３５年累计死亡接近三成，仅半数企业能够存活４．６１年以上??如图２所示，企业注册成立之后的第２．?３５年存活率是７０．１６％，己有２９．８４％的企??业退出市场；第４．?６１年企业的存活率为５０．?０６％，己退出市场的企业占４９．?９４％，因此??仅大约半数的企业能生存４．?６１年以上。伴随着企业成立时间的推移，企业死亡率增??加，即存活率下降，企业到第７年的存活率仅为３１．?６３％。??１３??
（２）企业注册成立后５－１０年是企业生存的“瓶颈”时期??从１９７９年１２月一２０１７年４月初罗源县企业的生存概率呈现逐年下降趋势??（见图３）。所研宄的企业生存时间的中位数为９．?８１年。企业第１０年死亡概率比??第５年增加了?１５６．?７８％，增长幅度最大；第１５年死亡概率比第１０年增加２９．?７５％；??此后死亡概率明显降低，趋于平缓，第２０年死亡概率比第１５年增加了?１０．?１１％。??第３０年死亡的概率比第２０年仅增加了?１１．?２２％。这说明罗源县企业的生存时间存??在“瓶颈期”，其“瓶颈期”为５至１０年，一旦超过这一“瓶颈期”，死亡概率大??大降低。５－１０年是县域企业生存的“瓶颈”时期，也就是企业是否能够再次发??展、成长的关键时期。??１４??
３?Ｔｈｅ?Ｏｖｅｒａｌｌ?Ｋ－Ｍ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｃｕｒｖｅ??３．２产业类别的特征??对不同产业类别的Ｋ－Ｍ曲线进行估计（见图４），从图４可以看出，第一产业、??第二产业、第三产业生存时间中位数分别为１０．?５７年、８．?３５年、１０．?５９年。前６年??内第一产业生存概率最高，第三产业生存概率最低；在之后的几年，第三产业生存??概率超过第二产业，第一产业生存概率仍处于领先地位；在第１１年之后，第三产??业生存概率超过第一、二产业，生存概率最高；在第２６年，第二产业生存概率最??低，为１７．?２％，第三产业生存概率最高，为２５．?４％，第一产业生存概率处于中间位??置，为１９％，之后一直保持第三产业生存概率最大、第二产业生存概率最小的局??面。??１５??
【参考文献】
本文编号：2845530
【学位单位】：福建师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：C81
【部分图文】：
３．１总体上的特征??（１）企业２．?３５年累计死亡接近三成，仅半数企业能够存活４．６１年以上??如图２所示，企业注册成立之后的第２．?３５年存活率是７０．１６％，己有２９．８４％的企??业退出市场；第４．?６１年企业的存活率为５０．?０６％，己退出市场的企业占４９．?９４％，因此??仅大约半数的企业能生存４．?６１年以上。伴随着企业成立时间的推移，企业死亡率增??加，即存活率下降，企业到第７年的存活率仅为３１．?６３％。??１３??
（２）企业注册成立后５－１０年是企业生存的“瓶颈”时期??从１９７９年１２月一２０１７年４月初罗源县企业的生存概率呈现逐年下降趋势??（见图３）。所研宄的企业生存时间的中位数为９．?８１年。企业第１０年死亡概率比??第５年增加了?１５６．?７８％，增长幅度最大；第１５年死亡概率比第１０年增加２９．?７５％；??此后死亡概率明显降低，趋于平缓，第２０年死亡概率比第１５年增加了?１０．?１１％。??第３０年死亡的概率比第２０年仅增加了?１１．?２２％。这说明罗源县企业的生存时间存??在“瓶颈期”，其“瓶颈期”为５至１０年，一旦超过这一“瓶颈期”，死亡概率大??大降低。５－１０年是县域企业生存的“瓶颈”时期，也就是企业是否能够再次发??展、成长的关键时期。??１４??
３?Ｔｈｅ?Ｏｖｅｒａｌｌ?Ｋ－Ｍ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ｃｕｒｖｅ??３．２产业类别的特征??对不同产业类别的Ｋ－Ｍ曲线进行估计（见图４），从图４可以看出，第一产业、??第二产业、第三产业生存时间中位数分别为１０．?５７年、８．?３５年、１０．?５９年。前６年??内第一产业生存概率最高，第三产业生存概率最低；在之后的几年，第三产业生存??概率超过第二产业，第一产业生存概率仍处于领先地位；在第１１年之后，第三产??业生存概率超过第一、二产业，生存概率最高；在第２６年，第二产业生存概率最??低，为１７．?２％，第三产业生存概率最高，为２５．?４％，第一产业生存概率处于中间位??置，为１９％，之后一直保持第三产业生存概率最大、第二产业生存概率最小的局??面。??１５??
【参考文献】
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本文编号：2845530
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