行为多属性决策理论与方法研究

发布时间：2017-04-07 15:05

  本文关键词：行为多属性决策理论与方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多属性决策是与多个属性有关的有限方案选择问题,其在经济管理领域中有着广泛的实际背景,如风险投资项目选择、新产品开发方案选择等问题。传统的多属性决策理论与方法大多是建立在决策者完全理性的假设基础之上,主要是基于理性决策理论(或期望效用理论),但大量事实或实验分析结果表明,在决策过程中,决策者具有一些有限理性的心理行为特征,因此,基于理性决策理论来解决考虑行为的决策问题,有时是不合适的。目前,关于考虑行为的多属性决策(以下简称行为多属性决策)问题的研究已经引起一些学者的关注,.并取得了一些初步的研究成果,然而这些研究成果尚未形成系统的研究体系,并且缺乏决策分析方法与技术的支撑。因此,对考虑行为的多属性决策问题进行系统研究,并给出有针对性的决策分析方法,具有重要的理论意义和现实意义。 本文对行为多属性决策理论与方法进行了深入研究,主要开展了以下几个方面的研究工作： (1)给出了考虑行为的多属性决策问题的描述及研究框架。为了明确考虑行为的多属性决策问题的研究体系,将考虑行为的多属性决策问题分为三类：考虑行为的确定型多属性决策问题、考虑行为的风险型多属性决策问题和考虑行为的多属性群决策问题。此外,给出了考虑行为的多属性决策问题的一般性描述,并给出了解决考虑行为的多属性决策问题的研究框架。这些基础性研究工作为相关问题的研究提供了理论指导框架和分析框架,并为研究问题的扩展与应用提供了坚实的基础。 (2)研究了考虑行为的确定型多属性决策理论与方法。具体地,针对属性值和决策者的期望水平为清晰数和区间数两种形式共存的多属性决策问题,提出了基于前景理论的考虑期望水平的多属性决策方法；针对决策者给出多种类型属性期望的多属性决策问题,提出了基于前景理论的考虑多种类型属性期望的多属性决策方法；针对属性值为清晰数、区间数和模糊数三种形式共存的混合多属性决策问题,提出了具有多种形式信息的扩展TODIM方法。 (3)研究了考虑行为的风险型多属性决策理论与方法。具体地,针对属性值为随机变量、决策者的期望水平为清晰数的风险型多属性决策问题,提出了基于前景随机占优准则的风险型多属性决策方法；针对决策者给出期望信息的风险型混合多属性决策问题,提出了基于前景理论的风险型混合多属性决策方法；针对属性值和状态概率均为区间数的风险型多属性决策问题,提出了基于后悔理论的风险型多属性决策方法；针对属性值为区间数、状态概率为清晰数的风险型多属性决策问题,提出了考虑后悔规避的风险型多属性决策方法。 (4)研究了考虑行为的多属性群决策理论与方法。具体地,针对参与决策人给出期望信息的多属性群决策问题,提出了考虑群体期望水平的多属性群决策方法；针对参与决策人给出期望信息的多属性多标度群决策问题,提出了基于前景随机占优准则的多属性多标度群决策方法；针对参与决策人没有给出期望信息的多属性多标度群决策问题,提出了基于后悔理论的多属性多标度群决策方法。 上述提出的行为多属性决策理论与方法可应用于解决考虑行为的风险投资决策问题、考虑行为的新产品开发与设计方案选择问题、考虑行为的供应商选择问题等现实决策问题,为考虑行为的多属性决策问题的研究提供了理论层面与方法技术层面的借鉴和指导。
【关键词】：行为多属性决策 心理行为 前景理论 后悔理论 方案排序
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-16
• 第1章 绪论16-30
• 1.1 研究背景16-19
• 1.1.1 大量现实决策问题需要考虑决策者的心理行为16-18
• 1.1.2 传统多属性决策理论与方法研究面临新的挑战18
• 1.1.3 研究行为多属性决策理论与方法的必要性18-19
• 1.2 问题的提出19-21
• 1.2.1 提炼现实中考虑行为的多属性决策问题19-20
• 1.2.2 给出解决考虑行为的多属性决策问题的研究框架20
• 1.2.3 提出行为多属性决策理论与方法20-21
• 1.3 研究目标与研究意义21-23
• 1.3.1 研究范围界定21-22
• 1.3.2 研究目标22
• 1.3.3 研究意义22-23
• 1.4 研究内容、研究思路与研究方法23-26
• 1.4.1 研究内容23-25
• 1.4.2 研究思路25-26
• 1.4.3 研究方法26
• 1.5 本文章节安排26-28
• 1.6 本文创新性工作说明28-29
• 1.7 数学符号及用语的说明29-30
• 第2章 相关研究文献综述30-52
• 2.1 文献检索情况概述30-33
• 2.1.1 文献检索范围分析30-31
• 2.1.2 相关文献情况分析31-32
• 2.1.3 学术趋势分析32-33
• 2.2 关于行为决策理论研究33-39
• 2.2.1 行为决策理论研究的兴起与发展33-34
• 2.2.2 前景理论34-36
• 2.2.3 后悔理论36-37
• 2.2.4 失望理论37-38
• 2.2.5 基于案例的决策理论38-39
• 2.2.6 其他理论39
• 2.3 关于考虑行为的决策方法研究39-42
• 2.3.1 基于前景理论的决策方法39-41
• 2.3.2 基于后悔理论的决策方法41-42
• 2.3.3 其他决策方法42
• 2.4 关于考虑行为的典型决策问题研究42-48
• 2.4.1 运作管理中考虑行为的决策问题42-44
• 2.4.2 收益管理中考虑行为的决策问题44-45
• 2.4.3 投标与拍卖中考虑行为的决策问题45-46
• 2.4.4 金融学中考虑行为的决策问题46-47
• 2.4.5 其他考虑行为的决策问题47-48
• 2.5 对已有研究的贡献与不足的总结48-51
• 2.5.1 主要贡献48-49
• 2.5.2 不足之处49-50
• 2.5.3 对本文研究的启示50-51
• 2.6 本章小结51-52
• 第3章 考虑行为的多属性决策问题研究的理论基础52-66
• 3.1 典型的心理行为特征52-57
• 3.1.1 决策信息识别阶段的心理行为52-54
• 3.1.1.1 代表性偏差52-53
• 3.1.1.2 易获得性偏差53
• 3.1.1.3 从众行为53-54
• 3.1.2 决策信息编辑阶段的心理行为54-55
• 3.1.2.1 参照依赖54
• 3.1.2.2 锚定效应54-55
• 3.1.2.3 框架效应55
• 3.1.2.4 模糊规避55
• 3.1.3 决策信息评价阶段的心理行为55-57
• 3.1.3.1 确定效应56
• 3.1.3.2 禀赋效应和现状偏见56-57
• 3.1.3.3 损失规避57
• 3.1.3.4 敏感性递减57
• 3.1.3.5 后悔规避57
• 3.2 多属性效用理论57-60
• 3.2.1 优先序58
• 3.2.2 多属性价值函数58-59
• 3.2.3 多属性效用函数59-60
• 3.3 前景理论60-64
• 3.3.1 第一代前景理论60-62
• 3.3.2 累积前景理论62-63
• 3.3.3 第三代前景理论63-64
• 3.4 后悔理论64-65
• 3.4.1 两个方案选择的修正效用函数64-65
• 3.4.2 多个方案选择的修正效用函数65
• 3.5 本章小结65-66
• 第4章 考虑行为的多属性决策问题的描述及研究框架66-79
• 4.1 考虑行为的多属性决策问题的一般性描述66-70
• 4.1.1 考虑行为的多属性决策问题的分类66-67
• 4.1.2 考虑行为的确定型多属性决策问题描述67-68
• 4.1.3 考虑行为的风险型多属性决策问题描述68-69
• 4.1.4 考虑行为的多属性群决策问题描述69-70
• 4.2 考虑行为的多属性决策问题的研究框架70-78
• 4.2.1 考虑行为的确定型多属性决策问题的研究框架70-73
• 4.2.2 考虑行为的风险型多属性决策问题的研究框架73-75
• 4.2.3 考虑行为的多属性群决策问题的研究框架75-78
• 4.3 本章小结78-79
• 第5章 考虑行为的确定型多属性决策理论与方法研究79-116
• 5.1 基于前景理论的考虑期望水平的多属性决策方法79-92
• 5.1.1 研究问题的背景79-80
• 5.1.2 问题的描述80-81
• 5.1.3 收益和损失的计算81-89
• 5.1.3.1 属性值与期望水平比较的四种类型划分81-84
• 5.1.3.2 类型A的收益和损失的计算84-85
• 5.1.3.3 类型B的收益和损失的计算85-86
• 5.1.3.4 类型C的收益和损失的计算86-87
• 5.1.3.5 类型D的收益和损失的计算87-89
• 5.1.4 前景值的计算与方案排序89-90
• 5.1.5 算例90-92
• 5.2 基于前景理论的考虑多种类型属性期望的多属性决策方法92-102
• 5.2.1 研究问题的背景93
• 5.2.2 问题的描述93-94
• 5.2.3 原理与方法94-100
• 5.2.3.1 参照点的确定94-95
• 5.2.3.2 收益和损失的计算95-98
• 5.2.3.3 方案排序98-100
• 5.2.4 算例100-102
• 5.3 具有多种形式信息的扩展TODIM方法102-114
• 5.3.1 问题的描述102-103
• 5.3.2 传统TODIM方法概述103-104
• 5.3.3 扩展TODIM方法104-110
• 5.3.3.1 多种形式信息的处理104-106
• 5.3.3.2 收益和损失的计算106-108
• 5.3.3.3 方案排序108-110
• 5.3.4 算例110-114
• 5.4 本章小结114-116
• 第6章 考虑行为的风险型多属性决策理论与方法研究116-151
• 6.1 基于前景随机占优准则的风险型多属性决策方法116-123
• 6.1.1 问题的描述116-117
• 6.1.2 前景随机占优准则117-118
• 6.1.3 原理与方法118-121
• 6.1.4 算例121-123
• 6.2 基于前景理论的风险型混合多属性决策方法123-132
• 6.2.1 研究问题的背景123-124
• 6.2.2 问题的描述124-125
• 6.2.3 原理与方法125-130
• 6.2.3.1 收益和损失的计算125-128
• 6.2.3.2 前景值的计算与方案排序128-130
• 6.2.4 算例130-132
• 6.3 基于后悔理论的风险型多属性决策方法132-141
• 6.3.1 问题的描述132-133
• 6.3.2 原理与方法133-137
• 6.3.2.1 属性值效用值的计算133-135
• 6.3.2.2 后悔值的计算135-136
• 6.3.2.3 感知效用的计算与方案排序136-137
• 6.3.3 算例137-141
• 6.4 考虑后悔规避的风险型多属性决策方法141-149
• 6.4.1 问题的描述141-142
• 6.4.2 原理与方法142-146
• 6.4.2.1 基于方案两两比较的后悔值和欣喜值的计算142-145
• 6.4.2.2 方案排序值的计算与方案排序145-146
• 6.4.3 算例146-149
• 6.5 本章小结149-151
• 第7章 考虑行为的多属性群决策理论与方法研究151-176
• 7.1 考虑群体期望水平的多属性群决策方法151-158
• 7.1.1 问题的描述151-152
• 7.1.2 预备知识：D-S证据理论152-153
• 7.1.3 原理与方法153-156
• 7.1.3.1 群体参照点的确定153-154
• 7.1.3.2 群体前景值的计算154-156
• 7.1.4 算例156-158
• 7.2 基于前景随机占优准则的多属性多标度群决策方法158-165
• 7.2.1 问题的描述159-160
• 7.2.2 原理与方法160-163
• 7.2.2.1 群体感知的收益-损失的计算160-161
• 7.2.2.2 方案两两比较的前景随机占优关系的确定161-162
• 7.2.2.3 方案排序162-163
• 7.2.3 算例163-165
• 7.3 基于后悔理论的多属性多标度群决策方法165-174
• 7.3.1 问题的描述165-166
• 7.3.2 基本概念与定义166-168
• 7.3.2.1 多标度概率分布信息比较的优势和劣势的定义166-168
• 7.3.2.2 后悔值和欣喜值的定义168
• 7.3.3 原理与方法168-172
• 7.3.3.1 群体评价信息的集结168-169
• 7.3.3.2 后悔值和欣喜值的计算169-170
• 7.3.3.3 方案排序170-172
• 7.3.4 算例172-174
• 7.4 本章小结174-176
• 第8章 结论与展望176-182
• 8.1 本文的主要成果及结论176-179
• 8.2 本文的主要贡献179-180
• 8.3 本文研究的局限性180
• 8.4 对后续研究工作的建议180-182
• 参考文献182-196
• 致谢196-197
• 攻读博士学位期间发表论文情况197-200
• 攻读博士学位期间参与完成科研项目情况200-201
• 作者简介201

【参考文献】

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