他偷懒了吗？NBA球员大合同年效应的统计分析

发布时间：2021-06-07 18:54

　　劳动关系中广泛存在的委托代理问题表明,雇员在保障性收入和不对称信息的情况下,会产生投机行为的激励。近年来,该问题在职业竞技体育领域的应用受到了越来越多的关注,有不少学者研究了长期合同对职业球员的激励机制及其对统计表现的影响作用。本文以2004-05至2014--15赛季809名球员的5415个观测点为样本,选取“大合同”这一新视角,并创新性的采用“近似随机实验”设计和基于马氏距离匹配的双重差分（DD）模型,实证检验了合同激励对于球员表现的影响——“合同年”效应和“大合同”效应。研究结果发现,处于当前合同最后一年的球员,为了能在下赛季获得一份更好的合同,会有意地提升自己的表现,但这种影响程度并不显著。而一旦球员获得一份“大合同”,便会产生偷懒的激励,使得表现水平显著降低。分组样本的回归结果显示,拿到千万级别年薪的明星球员相比普通球员,其表现受到负向冲击的程度更低,说明其偷懒意愿更弱。进一步的分析还发现,合同剩余年限与球员表现呈负相关关系,球员在合同期间内的偷懒激励逐年递减;另一方面,球员签订的“大合同”年限越长,越可能在第一年减少付出,使表现降低下滑。由此,本文认为“大合同”的出现的确对... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４－２?Ｌａｓｓｏ?（左）和岭回归（右）参数估计??

（〇?ｉｆ?＼＾ＯＬＳ，ｊ＼?＜?Ａ??今?＿?Ｉ?ｓｇｎ（／＾〇ｉ５，ｉ）（｜．＾Ｏｉ５ｊ｜?－?ｉｆ?Ａ?＜?＼＾〇ＬＳ，ｊ＼?＜?２Ａ??｛（ａ?－?＼）０〇Ｌｓ，ｊ?－?ｓｇｎ（／？０／／Ｓｊ）ａＡ｝／（ａ?－?２）?ｉｆ?２Ａ?＜?＼＾〇ｌｓｊ＼?＜??、爲ＯＬＳ＇ｊ?ｉｆ?＼＾ＯＬＳ，ｊ＼?＞??其中，Ａ?＞０，?ａ?＞２，其他数学表达方式与前文保持一致。从上式可以看出，??ＳＣＡＤ对于绝对值较大的系数估计将是无偏的。同时，ＳＣＡＤ还具有神谕性质??（Ｏｒａｃｌｅ?Ｐｒｏｐｅｒｔｙ）：当真实模型中有系数为０的时候，它们的估计值将依概率??收敛为０。??图?４－３?展示了?Ｈａｒｄ?Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ?（左）、Ｌａｓｓｏ?（中）和?ＳＣＡＤ?（右）的估??计误差对比。Ｈａｒｄ?Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ对于较大系数的估计没有误差，但不连续；??Ｌａｓｓｏ如前文提到的，虽然连续，但对估计较大系数是有偏的；ＳＣＡＤ结合了过??往方法各自的优点，使得函数连续的同时，把较小的系数压缩为０，且可以得??到较大系数的无偏估计。??

表５－２球员表现差分对比结果ａ??效率值ｐｅｒ?Ｊｍｍ?ｉｌｌ?一阶餅?二阶差分??构僧雛组?１＾２５?１＾９８０＾２８??控制组?１５．２５?１５．４１?０．１６０?ＵＳ＜，Ｓ??ａｍ?￣魏组?１４？７５?ｌｌ６０?０８５０??中位数?控制组?１４．９５?１５．２０?０．２５０?〇－６〇°??基于第四章所讨论的双重差分思想，我们通过构造二阶差分统计量来对平均??处置效应大小进行初步推断。表５－２展示了实验组和控制组分别以均值和中位数??作为考量的球员表现二阶差分结果。以均值来看，实验组和控制组在上赛季的平??均Ｐ／＾值相同，说明匹配效果较好。当实验组球员进入“合同年”后，当赛季平??均值相比上赛季提升幅度达到０．７２８。控制组的平均值虽然也略有上??升，但仅有０．１６０。计算两组观测点平均《值的二阶差分结果，我们可以粗略??地得出处于“合同年”对于球员表现的处置效应大小。其中，以均值计算的二阶??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3217117