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我国几类主要物价指数的综合因子提炼分析

发布时间:2021-06-14 19:23
  我国现行编制的几类主要物价指数在宏观经济监控中起着重要的作用,它们各自反映从投资、生产到消费等不同环节价格总水平的变动,但由于现实经济的联动效应,这些指数间又呈现出很强的同升同降态势.针对此现象,运用多元统计中的因子分析方法建立模型,提炼数据中潜在的共同因子,并用主轴因子分析法求解因子载荷系数,用回归法计算因子得分.根据1990到2015年统计资料的实证结果显示,模型能从我国现行主要物价指数中提炼出意义很强的潜在因子,它能全面综合经济各领域的物价波动状况,从而为宏观物价监控提供更科学、丰富的信息. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2019,49(05)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

我国几类主要物价指数的综合因子提炼分析


我国各类物价指数1990.2015年数据走势图

时序图,综合因子,联动效应,各环节


36??数学的实践与认识??49卷??由前述计算的结果,可得:??F?=?-0.453;^*?+?1.248X2*?+?0.022X3*?—?0.045义4*?-?0.335X5*?+?0.730;S^?-?0.116;S^.?(9)??根据式(9)代入各个年份标准化后的数据计算相应的因子得分,并附上相应的时序图(见??表3和图2).??表3综合因子得分的计算??年份??1990??1991??1992??1993??1994??1995??1996??1997??1998??F??-0.185??0.114??0.433??2.429??2.647??1.826??0.274??-0.479??-1.182??年份??1999??2000??2001??2002??2003??2004??2005??2006??2007??F??-1.208??-0.636??-0.754??-0.855??-0.437??0.276??-0.082??-0.126??0.006??年份??2008??2009??2010??2011??2012??2013??2014??2015??F??0.657??-1.092??0.297??0.413??-0.385??-0.523??-0.577??-0.850??由于X*?=?,X*是标准化后的数据,则五〇P)?=?0?.所以当F?>?0时,说明高于平??均水平,所有物价指数呈现出从投资、生产到消费各环节整体全面上涨态势,具有通货膨胀??的倾向.F数值越大,通胀程度越明显,整体经济出现的问题越严重,需要采用相应的宏观政??策进行调控(如紧缩的货币政策和财政政策).我国1990-2015年的2

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3230180

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