考虑均衡型指标的多指标决策方法研究

发布时间：2017-05-05 17:15

  本文关键词：考虑均衡型指标的多指标决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：多指标决策是与多个指标有关的有限方案选择问题,它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景,因此研究有效的多指标决策方法具有重要的现实意义。但是,在一些现实决策问题中,决策者在进行方案选择的过程中,不仅仅需要考虑决策者给出的关于方案的评价信息和指标权重信息,还需要考虑决策者给出的关于指标的期望要求,这种需要同时考虑方案的评价信息、指标权重以及期望信息的多指标决策问题,称为考虑指标期望的多指标决策问题。指标期望的类型有很多种,如决策者期望某一指标的评价值越大越好、越小越好或者在某一区间内最好等。有时决策者期望各指标评价值越均衡越好,称之为均衡型期望,将考虑指标带有均衡型期望的多指标决策问题称为考虑均衡型指标的多指标决策问题。考虑均衡型指标的多指标决策问题有着广泛实际背景,如供应商选择、人才选聘等问题,但是相关决策方法的研究还不多见,因此,如何解决考虑均衡型指标的多指标决策问题,具有学术研究价值和现实意义。 本文在总结分析考虑指标期望和均衡型指标的多指标决策研究现状与发展的基础上,对考虑均衡型指标的多指标决策问题进行了较为深入的研究。其研究目的和意义在于：在理论和方法研究层面,给出考虑均衡型指标的多指标决策问题的框架,并提出考虑均衡型指标的多指标决策方法和考虑部分均衡型指标的多指标决策方法,丰富或完善关于多指标决策理论和方法的研究；在应用研究层面,基于给出的决策方法,选择供应商选择及科研助理选聘的决策问题进行算例分析,验证本文给出方法的有效性和实用性,对投资决策、服务评价等实际决策问题具有指导和借鉴意义。 本文主要完成了以下几方面的研究工作： (1)给出了解决考虑均衡型指标的多指标决策问题的框架。首先,提出了考虑均衡型指标的多指标决策问题的概念；然后,给出了求解考虑均衡型指标的多指标决策问题的原则；最后,给出了求解考虑均衡型指标的多指标决策问题的基本框架,为相关问题的研究提供了一般性的理论指导框架和分析框架,并为研究问题的扩展与应用提供了理论基础。 (2)给出了考虑均衡型指标的多指标决策方法。针对指标评价值为清晰数、区间数和语言短语的混合型多指标决策问题,给出了一种基于混合相对贴近度和混合指标均衡度的的多指标决策方法。首先将多种形式的评价信息都转化为梯形模糊数的形式,然后依据混合TOPSIS方法计算各方案的混合相对贴近度,并计算各方案的混合指标均衡度,在此基础上,通过对混合相对贴近度和混合指标均衡度进行几何加权计算方案的综合排序值,据此进行方案排序。 (3)给出了考虑部分均衡型指标的多指标决策方法。针对指标评价值全部为清晰数的多指标决策问题,给出一种基于方案相对贴近度和部分指标均衡度的多指标决策方法。首先依据TOPSIS方法计算各方案的相对贴近度,然后计算各方案的部分指标均衡度,在此基础上,通过对方案相对贴近度和部分指标均衡度进行几何加权计算方案的综合排序值,最后依据方案的综合排序值进行方案排序。 (4)通过对供应商选择以及科研助理选聘方面的一些决策问题进行算例分析,验证了提出方法的有效性和科学性,为本文给出的决策方法在经济管理及工程系统等领域的潜在应用提供有益的参考。 本文对考虑均衡型指标的多指标决策方法进行了系统的研究,不仅丰富了多指标决策的研究成果,也为实际决策问题提供了思路和指导。
【关键词】：多指标决策 指标期望 均衡型指标 指标均衡度 方案排序
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 绪论13-25
• 1.1 研究背景13-17
• 1.1.1 多指标决策理论与方法研究仍面临挑战13-14
• 1.1.2 考虑指标期望的多指标决策问题具有广泛的实际背景14-15
• 1.1.3 考虑指标期望的多指标决策方法研究的必要性15-17
• 1.2 问题的提出17-18
• 1.2.1 考虑均衡型指标的多指标决策方法17-18
• 1.2.2 考虑部分均衡型指标的多指标决策方法18
• 1.3 研究目标与研究意义18-19
• 1.3.1 研究目标18-19
• 1.3.2 研究意义19
• 1.4 研究内容、研究思路与研究方法19-22
• 1.4.1 研究内容19-20
• 1.4.2 研究思路20-22
• 1.4.3 研究方法22
• 1.5 本文章节安排22-24
• 1.6 本文主要研究工作说明24-25
• 第2章 相关研究文献综述25-37
• 2.1 文献检索情况概述25-27
• 2.1.1 文献检索范围分析25-26
• 2.1.2 相关文献情况分析26-27
• 2.2 关于决策问题中考虑的指标期望27-28
• 2.3 关于考虑指标期望的多指标决策方法研究28-32
• 2.3.1 基于期望水平的决策方法29-30
• 2.3.2 基于前景理论的决策方法30-31
• 2.3.3 基于公理设计的决策方法31-32
• 2.3.4 其他方法32
• 2.4 考虑均衡型指标的决策方法研究32-34
• 2.4.1 基于Gini系数的方法32-33
• 2.4.2 基于相对熵的方法33
• 2.4.3 其他方法33-34
• 2.5 已有文献的贡献与不足34-36
• 2.5.1 主要贡献34-35
• 2.5.2 不足之处35
• 2.5.3 已有成果对本文研究的支撑作用与主要启示35-36
• 2.6 本章小结36-37
• 第3章 考虑均衡型指标的多指标决策问题研究的框架37-47
• 3.1 考虑均衡型指标的多指标问题的有关概念37-38
• 3.2 考虑均衡型指标的多指标决策问题的求解原则38-40
• 3.3 求解考虑均衡型指标的多指标决策问题的基本框架40-45
• 3.3.1 框架40-41
• 3.3.2 框架的说明41
• 3.3.3 框架中涉及的决策方法简介41-45
• 3.4 本章小结45-47
• 第4章 考虑均衡型指标的多指标决策方法47-64
• 4.1 预备知识47-51
• 4.1.1 区间数的定义及其运算47-48
• 4.1.2 模糊数的定义及其运算48-49
• 4.1.3 语言评价信息49-51
• 4.2 决策问题的描述51-52
• 4.3 原理与方法52-58
• 4.3.1 决策分析方法52-57
• 4.3.2 计算步骤57-58
• 4.4 算例分析58-62
• 4.4.1 采用提出方法得到的计算结果59-61
• 4.4.2 与已有方法得到结果的对比分析61-62
• 4.5 本章小结62-64
• 第5章 考虑部分均衡型指标的多指标决策方法64-73
• 5.1 决策问题的描述64-65
• 5.2 原理与方法65-67
• 5.2.1 决策分析方法65-67
• 5.2.2 计算步骤67
• 5.3 算例分析67-71
• 5.3.1 采用提出方法得到的计算结果68-70
• 5.3.2 与已有方法得到结果的对比分析70-71
• 5.4 本章小结71-73
• 第6章 结论与展望73-76
• 6.1 主要研究结论73-74
• 6.2 主要贡献74-75
• 6.3 本文的研究局限75
• 6.4 今后研究工作的展望75-76
• 参考文献76-84
• 致谢84-85
• 作者简介85-86

【参考文献】

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本文编号：346768