大数据时代统计学专业的转型

发布时间：2021-12-28 23:59

　　大数据是基于现今先进的计算机技术,对于传统时代的大批量数据的高效化、规范化及科学化的新型处理方法,一方面能够实现各个学科之间的融合以及贯通,另一方面能够为传统的统计学带来全新的机遇同时伴有挑战。本文将会基于现今所处的大数据时代进行分析,探究统计学专业的转型模式及转型方法。 

【文章来源】：知识经济. 2019,(36)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1.大数据时代的发展历程及其意义
2.大数据带来的变革
    (1)建立统计学管理信息化制度
    (2)构建动态统计学管理系统
    (3)加强统计学预算管理的信息化建设
    (4)统一化管理机制
3.大数据时代统计学专业教学现状
4.结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代背景下对应用统计学专业的思考[J]. 孔晓瑞,刘梦玲,靳俊娇.  高教学刊. 2016(18)
[2]大数据时代统计学专业论文写作指导课程的创新教学模式研究与实践[J]. 付云鹏,徐菲,丁义文,丁佳琳.  高师理科学刊. 2016(08)
[3]大数据时代统计学专业教学改革的初步探索[J]. 周茂袁.  教育教学论坛. 2015(35)
[4]大数据时代统计学专业教学体系的改革[J]. 薛艳.  教育教学论坛. 2015(04)



本文编号：3554984