大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价体系研究

发布时间：2021-12-30 16:45

　　大数据时代给统计学专业带来了各种挑战和机遇,因此,准确评价统计学专业创新人才培养质量是各高等教育机构所要面临的难题。文章根据创新人才培养的标准和大数据时代对统计人才提出的新要求,确定大数据时代统计学专业创新人才培养质量的评价指标,构建了综合评价指标体系,定量评价大数据时代统计学专业创新人才培养的质量。 

【文章来源】：常州工学院学报. 2020,33(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 大数据时代统计学专业创新人才培养质量的评价基准
    1.1 以人的全面性发展角度为核心
    1.2 以社会需求角度为主
2 大数据时代统计学面临的挑战及对统计人才的要求
    2.1 大数据时代对统计学的挑战
    2.2 大数据时代对统计人才的要求
3 构建大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价指标体系
    3.1 综合评价指标体系构建原则[8]
    3.2 构建综合评价指标体系
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据技术的统计学专业应用型人才培养模式的构建[J]. 孙丽男,沈奇,赵丽艳.  吉林化工学院学报. 2017(06)
[2]大数据统计与计算机应用[J]. 付宇峰.  赤子(上中旬). 2017(03)
[3]大数据时代下经济统计专业应用型人才培养模式研究[J]. 薛靖峰,张春梅.  教育现代化. 2016(22)
[4]地方应用型本科院校人才培养模式的改革思路[J]. 吴功德,王晓丽.  教育教学论坛. 2016(01)
[5]大数据时代高等教育的变革与思考[J]. 黄艳辉.  统计与管理. 2015(04)
[6]大数据时代的统计教育[J]. 孟生旺,袁卫.  统计研究. 2015(04)
[7]大数据与电力企业[J].   电力信息化. 2012(08)



本文编号：3558603