基于考虑个体心理属性的Vicsek模型的动态网络收敛性研究

发布时间：2017-05-27 00:13

  本文关键词：基于考虑个体心理属性的Vicsek模型的动态网络收敛性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，研究一致程度问题是学术界一大热点。群体行为在自然界中非常普遍，多个体以某种规则通过相互合作和自组织，完成单独个体无法完成的复杂任务。越来越多的研究人员对一些动物的群体行为进行了研究，试图解释这些动物群体行为趋向一致的内在机制。 Vicsek模型是研宄一致性问题的经典模型，现有研究中很多人通过改变Vicsek模型中交互的各种规则和参数来提高收敛效率，但没有人考虑个体心理属性。群体决策问题和一致性问题有很多共性，本文尝试将研究一致性问题的改进的Vicsek模型研究动态网络收敛性问题。群体由于集中了若干个体的智慧知识而具有个体不可替代的优越性，群体中各个体的知识和信息、价值观及地位等因素均有不同，使得群体中各个体成员对方案可能存在不同的偏好，如何从成员个人的偏好意见形成群体一致的选择，成为群体行为领域需要研究的问题。现有研究中，都是将Vicsek模型系统中的个体看做同质的，每个个体都是根据邻居个体的状态来简单地更新自己的状态。然而，在群体决策中，每个决策个体都是有心理特性的，他们会对自己的状态或者选择有一定程度的坚持或者自信，不会完全盲目、被动地接受他人的状态作为自身随后的状态。 本文深入研究了在Vicsek模型中加入个体属性对动态网络收敛性的影响，并以群体决策为实例进行了仿真研究。与Vicsek模型不同，，本文考虑群体中不同个体的差异，针对Vicsek模型中的方向控制协议，首次将自信度和容忍度引入Vicsek模型个体方向更新的计算。针对这两种情况进行了不同的仿真实验。仿真结果表明，群体决策中个体的心理属性对决策过程有非常显著的影响，对现实群体决策有很好的启发，在进行群体决策前，事先了解决策个体的各种特性，在决策规则中将这些特性事先考虑进去，将会对决策效率有帮助，同时增强了对决策过程的可控性，该研究将对现实群体决策有一点的指导意义。
【关键词】：Vicsek模型 动态网络 自信度 容忍度 群体决策
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：B84-06;C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 选题背景及意义9-11
• 1.2 研究问题11-12
• 1.3 研究框架和内容12-14
• 第二章 动态网络模型14-31
• 2.1 群集动力学研究现状14-21
• 2.1.1 Reynolds 模型715
• 2.1.2 Vicsek 模型715-17
• 2.1.3 Vicsek非均质化模型17-18
• 2.1.4 以度为权模型18-19
• 2.1.5 以度的指数为权模型19-21
• 2.2 一般群体决策21-22
• 2.3 动态群体决策22-25
• 2.3.1 社会学习在群体决策中的运用23
• 2.3.2 人工智能在群体决策中的运用23-24
• 2.3.3 决策个体具备不同个性的群体决策问题24-25
• 2.4 系统收敛效率界定25-29
• 2.4.1 一致性26
• 2.4.2 收敛时间26-29
• 2.5 本章小结29-31
• 第三章 考虑个体心理属性对系统收敛的影响研究31-41
• 3.1 个体自信度的概念与界定31-32
• 3.2 个体容忍度的概念与界定32-37
• 3.3 考虑个体心理属性的Vicsek修正模型37-40
• 3.3.1 改进模型37-38
• 3.3.2 实验设计38
• 3.3.3 仿真结果与分析38-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第四章 实例研究41-55
• 4.1 考虑个体心理属性的Vicsek模型对群体决策的研究41-47
• 4.1.1 群体结构特征41
• 4.1.2 个体方向演化过程41-42
• 4.1.3 仿真实例与结果分析42-47
• 4.2 考虑个体容忍度的Vicsek模型构建47-52
• 4.2.1 群体结构特征48
• 4.2.2 仿真实例和结果分析48-52
• 4.3 本章小结52-55
• 结论55-57
• 参考文献57-64
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果64-65
• 致谢65-66
• 附件66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：基于考虑个体心理属性的Vicsek模型的动态网络收敛性研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：398445