大数据理论进化和统计学融合博弈中的机会、风险与管理

发布时间：2024-11-07 19:17

　　 基于大数据的科学缺陷分析,认为理论进化不仅是其现实选择也是科学突破的痛点和难点。数据随机性是理论进化的信息基础,学科融合与思维、方法博弈是主要方式,融合博弈中的创新机会和外溢风险成为不可分割的有机主体。在大数据复杂演变趋势下,风险认知是科学发展的重要前提,风险管理成为其前沿领域和理论进化重要组成,机会与风险的研究不仅对全面认知大数据理论进化及其科学内涵具有特殊意义,也清晰了统计学未来空间,在某种程度上决定了人工智能21世纪的路线图。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引 言
二、理论缺陷下的大数据科学发展
    (一)理论进化的现实选择
    (二)理论进化目标与任务
三、大数据理论进化研究框架
    (一)数据随机性是理论进化的信息基础
    (二)融合博弈是大数据理论进化主要方式
    (三)理论进化的博弈形态与科学内涵
    (四)理论进化动能来源
四、大数据理论进化框架下的统计学样本分析
    (一)学科现状下的理论基础架构
    (二)理论进化中的科学机会
        1.普遍机会
        2.特有机会
    (三)理论进化中的科学风险
        1.方法风险
        2.认知风险
五、大数据复杂演变趋势下的风险认知与管理
    (一)大数据认知新常态
    (二)风险认知是大数据科学发展的重要前提
    (三)风险管理成为大数据研究的前沿领域和理论内涵重要组成
六、结 语
    (一)10年回溯
    (二)现状反思
    (三)理论进化



本文编号：4011676