基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究

发布时间：2017-07-31 19:11

  本文关键词：基于模糊判断矩阵的动态多属性群决策方法研究

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【摘要】：群决策的研究近年来受到越来越广泛的关注,其中多属性群决策的研究成为决策科学的一个重要研究领域。所谓的多属性群决策,就是集结群体中决策成员的信息以形成群的偏好信息,最终对方案进行优选排序。它广泛应用于经济、社会、管理等多种领域中,如项目评估、投资决策、资源配置、绩效考核、科研评价、效益评价、产业发展的排序等。因此,多属性群决策理论与方法的研究有着极其广阔的应用前景。基于传统的多属性群决策方法对模糊互补判断矩阵研究较少,且一般只考虑决策专家人数不变的情形,本文主要研究的是基于模糊互补判断矩阵的专家人数可变的群决策问题。 本文对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题及理论进行了分析和研究,主要工作及创新如下： 1.多属性群决策问题是由多个决策专家分别作出决策,然后根据各个决策专家的决策结果作出综合评价。针对如何根据每个决策专家的偏好信息集结形成群的偏好信息问题,本文提出了一种专家人数可变的动态专家群决策法。即把先作出偏好信息的专家当做是一个虚构专家,然后和后面的一个专家信息进行集结,,形成群决策信息。 2.在多属性群决策中,决策专家偏好信息可以有多种表示形式,本文利用上述动态群决策法,提出将模糊互补判断矩阵作为决策偏好信息,建立决策偏好序关系向量与模糊互补判断矩阵之间的转化关系,并构造偏差函数,为使偏差函数最小化而构建数学模型和求解,并进行实例分析,给出算法和结果,证明了其可行性。 最后总结了本文所作的主要工作,并对基于模糊判断矩阵的多属性群决策问题的研究前景做了展望。
【关键词】：多属性群决策 模糊判断矩阵 决策专家 偏好信息
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-18
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 多属性群决策的研究进展10-12
• 1.2.2 模糊判断矩阵的发展现状12-15
• 1.3 课题研究的意义和内容15-16
• 1.3.1 研究目的、意义15-16
• 1.3.2 研究内容16
• 1.4 本章小结16-18
• 第2章 模糊互补判断矩阵理论及决策方法18-28
• 2.1 模糊互补判断矩阵基本概念及性质18-20
• 2.1.1 模糊互补判断矩阵的定义18-19
• 2.1.2 模糊互补判断矩阵的性质19-20
• 2.2 模糊互补判断矩阵与正互反判断矩阵20-21
• 2.3 模糊互补判断矩阵的决策方法21-26
• 2.4 小结26-28
• 第3章 模糊判断矩阵的多属性群决策理论28-40
• 3.1 个体决策与群决策28-30
• 3.1.1 个体决策与群体决策的概念28-29
• 3.1.2 个体决策与群决策的差别29-30
• 3.1.3 群决策过程30
• 3.2 模糊互补判断矩阵的群体偏好信息集结方法30-39
• 3.2.1 基于相容性的群决策方法31-33
• 3.2.2 基于最大隶属度的群决策方法33-36
• 3.2.3 基于最小偏差度的群决策方法36-39
• 3.3 小结39-40
• 第4章 基于模糊互补判断矩阵的动态群决策法40-46
• 4.1 动态下专家群体偏好信息集结的过程40-41
• 4.2 基于互补判断矩阵的决策模型的构建41-43
• 4.2.1 基于互补判断矩阵的建模思想41-42
• 4.2.2 专家人数可变的群体决策模型42-43
• 4.3 算例分析43-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第5章 总结与展望46-47
• 参考文献47-51
• 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文51-52
• 致谢52-53
• 附录53-54

【参考文献】

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本文编号：600674