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具有不确定偏好信息的多属性群决策方法研究

发布时间:2017-08-20 23:31

  本文关键词:具有不确定偏好信息的多属性群决策方法研究


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【摘要】:多属性决策,也称有限方案多目标决策,是在考虑多个属性或指标的情况下,选择最佳备选方案或进行方案排序的决策问题;群决策是多个决策者共同参与,协商解决问题的决策方式,即一种联合抉择;而多属性群决策是多属性决策和群决策的交叉决策问题。它们在经济、管理、工程和军事等诸多领域中有着广泛的应用和实际背景。对于具有确定信息的决策问题,研究成果已十分丰富,但在许多实际的群决策问题中,由于决策问题的复杂性以及人类思维的模糊不确定性,决策者对事物进行判断时,往往会给出不确定偏好信息(如区间数、语言区间、序区间和直觉模糊集等)。关于具有不确定偏好信息的决策问题的研究虽然已受到了国内外学者的关注,但无论是在理论方面还是方法方面都有待进一步地研究。基于此,本文针对具有不确定偏好信息的多属性群决策问题进行了研究,主要研究内容概括如下: (1)对群决策的相关概念、具有一种形式不确定偏好信息的群决策方法和具有多种形式不确定偏好信息的群决策方法等进行了文献综述;给出了不确定偏好信息群决策问题的数学描述,并对主要理论基础和群决策方法进行了介绍。 (2)给出了具有一种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法。针对具有一种形式不确定偏好信息的多属性群决策问题,分别给出了基于决策者风险偏好的区间数多属性决策方法;基于误差分析的区间数多属性决策方法;基于指派的序区间群决策方法和基于D-S理论的直觉模糊集群决策分析方法。 (3)给出了具有多种形式偏好信息的群集结方法。给出了具有区间数和语言区间混合偏好信息的群决策方法;给出了具有区间数、语言区间、序区间和直觉模糊集4种不同形式偏好信息的群决策方法,首先将不同形式偏好信息一致化为区间数形式的偏好信息,在此基础上给出了一种基于理想解可能度的排序方法。 在论文最后,总结了本研究的主要贡献、局限性和进一步需要研究的工作。
【关键词】:多属性群决策 不确定偏好信息 误差传递 证据理论 理想点法
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:C934
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景11-13
  • 1.1.1 多属性群决策具有广泛的实际背景11-13
  • 1.1.2 不确定性多属性群决策方法研究仍面临挑战13
  • 1.2 问题提出13-14
  • 1.2.1 需要研究具有一种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法13-14
  • 1.2.2 需要研究具有多种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法14
  • 1.3 研究目标与研究内容14-15
  • 1.4 研究方法与研究思路15-16
  • 1.5 论文结构16-18
  • 第2章 相关研究文献综述18-26
  • 2.1 关于群决策18-21
  • 2.1.1 群决策的基本概念、过程和假设18-20
  • 2.1.2 多属性群决策概述20-21
  • 2.2 关于不确定多属性群决策方法21-24
  • 2.2.1 具有一种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法21-22
  • 2.2.2 具有多种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法22-24
  • 2.3 已有研究的贡献和不足24-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第3章 问题描述与相关理论基础26-39
  • 3.1 不确定性多属性群决策问题的一般数学描述26-31
  • 3.1.1 区间数多属性群决策问题的数学描述26-27
  • 3.1.2 语言区间多属性群决策问题的数学描述27-29
  • 3.1.3 序区间群决策问题的数学描述29-30
  • 3.1.4 直觉模糊集多属性群决策问题的数学描述30-31
  • 3.2 相关方法介绍及理论基础31-38
  • 3.2.1 TOPSIS 方法32-33
  • 3.2.2 误差传递理论33-34
  • 3.2.3 证据理论34-38
  • 3.3 本章小结38-39
  • 第4章 具有一种形式不确定偏好信息的多属性群决策方法39-57
  • 4.1 基于决策者风险态度的区间数多属性决策方法39-43
  • 4.1.1 原理与方法39-41
  • 4.1.2 算例分析41-43
  • 4.2 基于误差分析的区间数多属性决策方法43-47
  • 4.2.1 原理与方法43-46
  • 4.2.2 算例分析46-47
  • 4.3 基于指派的序区间群决策方法47-52
  • 4.3.1 原理与方法47-50
  • 4.3.2 算例分析50-52
  • 4.4 基于D-S理论的直觉模糊集多属性群决策方法52-56
  • 4.4.1 原理与方法52-54
  • 4.4.2 算例分析54-56
  • 4.5 本章小结56-57
  • 第5章 具有多种形式不确定偏好信息的群决策方法57-69
  • 5.1 具有区间数和语言区间偏好信息的群决策方法57-63
  • 5.1.1 原理与方法57-61
  • 5.1.2 算例分析61-63
  • 5.2 具有4种形式不确定偏好信息的群决策方法63-68
  • 5.2.1 原理与方法63-66
  • 5.2.2 算例分析66-68
  • 5.3 本章小结68-69
  • 第6章 结论与展望69-71
  • 6.1 本文研究的主要贡献69
  • 6.2 本文研究的局限性69
  • 6.3 需要进一步开展的工作69-71
  • 参考文献71-79
  • 致谢79-80
  • 攻读学位期间发表论文及科研情况80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王欣荣,樊治平;一种具有不同形式偏好信息的群决策方法[J];东北大学学报;2003年02期

2 樊治平,尤天慧,张尧;属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法[J];东北大学学报;2005年08期

3 尤天慧;樊治平;俞竹超;;一种具有序区间偏好信息的群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期

4 樊治平;尤天慧;;求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年12期

5 张尧;樊治平;;权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年04期

6 潘佳林,扶缚龙;风险投资项目评估的模糊多目标群决策方法[J];当代经济管理;2005年02期

7 陈华友,刘春林;群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年02期

8 孙全,叶秀清,顾伟康;一种新的基于证据理论的合成公式[J];电子学报;2000年08期

9 徐泽水,达庆利;区间数的排序方法研究[J];系统工程;2001年06期

10 吴江,黄登仕;区间数排序方法研究综述[J];系统工程;2004年08期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王武平;面向群评价的混合多属性群决策方法研究[D];天津大学;2008年

2 李武;供应商选择群决策建模与多源多时段采购优化[D];华中科技大学;2009年



本文编号:709555

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