基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策

发布时间：2017-08-22 23:14

  本文关键词：基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策

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【摘要】：针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中,首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息;考虑以每个主体满意度最大为目标,运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型;进一步地,运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型;根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型,进而进行求解来得到匹配方案。最后,给出一个算例说明所提供方法的有效性。
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【关键词】： 双边匹配 两粒度 语言评价信息 二元语义 优化模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71261007,71261006,71361021) 教育部人文社会科学基金资助项目(12YJC630289) 江西省自然科学基金资助项目(20151BAB201026)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言双边匹配决策是依据每个主体针对另一方主体集合提供的偏好按某种规则将双方主体进行配对从而获得匹配方案的决策行为[1]。其具有丰富的现实背景,例如读者与广告商匹配问题[2]、总裁与公司匹配问题[3]、婚姻匹配问题[4]、招生录取问题[5]等。因此,双边匹配决策研究具有重

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1 王锘，

本文编号：721598