纯语言多属性群决策方法及其应用研究

发布时间：2017-08-26 04:41

  本文关键词：纯语言多属性群决策方法及其应用研究

  更多相关文章： 多属性群决策 纯语言 集结算子 不确定语言变量 直觉模糊 距离测度 决策方法

【摘要】：语言多属性群决策是决策理论和现代决策科学的重要内容,其理论与方法在经济管理、工程设计和军事等诸多领域都有着广泛的应用。在对一些复杂问题进行决策时,由于客观事物的复杂性和人类思维的模糊性,当专家受一些主、客观因素制约时,属性值往往以语言变量、不确定变量、区间数或直觉模糊数等不同形式的模糊决策信息给出。不仅如此,在很多现实决策问题中,专家权重和属性权重也会以这些模糊语言决策信息给出,称此类问题为纯语言多属性群决策问题。对这类问题的研究具有很强的理论意义和较高的实际应用价值。本文对几类纯语言多属性群决策问题进行了深入研究,主要内容包括以下几个方面:1.纯语言信息集结算子研究。基于语言标度变量集和相应的运算法则提出了一系列集结算子,包括纯语言信息下的混合集结算子、导出的纯语言有序加权算子、不确定纯语言信息集结算子、导出的不确定纯语言信息集结算子和直觉不确定纯语言信息集结算子及其几何形式的集结算子等。这些集结算子适用于当所给决策信息为语言标度变量、不确定变量和直觉变量环境下的情形。特别对于提出的模糊决策信息下的各类混合集结算子,它们在决策过程中可以消除个别决策者不公正的主观因素对决策结果的影响,即对那些过高或过低的属性值分配较低的权重,从而避免决策结果的不合理性。2.直觉模糊距离测度研究。首先,分别从有序加权几何角度和混合加权几何角度出发,提出了直觉模糊有序加权几何距离测度和直觉模糊混合加权几何距离测度等几种直觉模糊距离测度。其次,对这些距离测度的相关性质进行了理论分析,并研究了直觉模糊信息下基于混合加权几何距离测度在群体一致性分析中的应用,同时给出了相应的群决策方法,最后通过实际应用说明了方法的实用性和有效性。3.纯语言信息下基于混合集结算子的多属性群决策方法及应用研究。在提出的纯语言信息下的混合算术平均算子和混合几何平均算子基础上,给出了基于这两种集结算子的专家权重、属性权重及属性值均以语言标度变量形式给出的纯语言多属性群决策方法,并分别考虑了其在供应链管理领域中的合作伙伴选择问题、商业银行经营绩效评价问题和虚拟企业战略伙伴择优问题中的应用。4.不确定纯语言多属性群决策方法及应用研究。(1)对提出的不确定纯语言有序加权调和平均算子、不确定纯语言混合调和平均算子和推广的区间集结算子等,给出了两种决策方法与步骤,分别为纯语言信息下基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法与基于不确定纯语言混合调和平均算子和推广的区间集结算子的多属性群决策方法。对于给出的这两种方法,通过与已有常用决策方法进行对比分析,从定性和定量两个角度说明该方法的适用范围和优越性。(2)对于提出的几种导出的不确定纯语言信息下的集结算子,在深入分析其性质的基础上,以导出的不确定纯语言混合几何平均算子为例,给出了纯语言信息下基于该算子的多属性群决策方法并与已有方法进行对比分析,最后结合数值算例将该方法有效应用到风险投资公司最优选择问题中。5.具有直觉信息的纯语言多属性群决策方法及应用研究。(1)在提出的几种直觉模糊信息下的距离测度基础上,基于直觉模糊混合加权几何距离测度,给出直觉模糊信息下的多属性群决策方法。(2)通过对直觉纯语言集、直觉不确定纯语言集和区间直觉纯语言集的定义,提出一系列直觉信息下的纯语言变量集结算子,并对这些集结算子进行理论证明和比较分析,给出基于直觉不确定变量、区间直觉变量的纯语言多属性群决策方法,最后通过数值算例说明该方法的有效性。最后对全文的研究工作和取得的研究成果进行总结,并对后续研究方向作进一步的展望。
【关键词】：多属性群决策 纯语言 集结算子 不确定语言变量 直觉模糊 距离测度 决策方法
【学位授予单位】：上海理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 绪论14-26
• §1.1 研究背景及意义14-16
• §1.2 国内外研究现状16-22
• §1.2.1 多属性决策研究现状16-19
• §1.2.2 语言信息集结算子研究现状19-20
• §1.2.3 语言多属性群决策方法研究现状20-22
• §1.3 本文的研究内容和研究方法22-24
• §1.3.1 研究内容及结构图22-24
• §1.3.2 研究方法24
• §1.4 本文可能的创新点24-26
• 第二章 基本理论26-38
• §2.1 一些概念界定26-27
• §2.2 语言评估标度27-30
• §2.2.1 加性语言评估标度27-29
• §2.2.2 积性语言评估标度29-30
• §2.3 几类语言信息集结算子30-35
• §2.4 语言多属性群决策方法35-37
• §2.5 本章小结37-38
• 第三章 几类纯语言信息下的集结算子及其多属性群决策方法38-60
• § 3.1 引言38-39
• § 3.2 纯语言信息下基于混合算术集结算子的多属性群决策方法39-48
• §3.2.1 纯语言混合算术平均算子39-42
• §3.2.2 决策方法与步骤42-43
• §3.2.3 在供应链管理合作伙伴选择问题中的应用43-45
• §3.2.4 在商业银行经营绩效评价问题中的应用45-48
• § 3.3 纯语言信息下基于混合几何集结算子的多属性群决策方法48-53
• §3.3.1 纯语言混合几何平均算子48-51
• §3.3.2 决策方法与步骤51
• §3.3.3 在虚拟企业战略伙伴择优问题中的应用51-53
• §3.4 基于导出的纯语言有序加权算术平均算子的群决策方法53-59
• § 3.4.1 导出的纯语言有序加权算术平均算子53-56
• § 3.4.2 决策方法与步骤56-57
• § 3.4.3 在风险投资选择问题中的应用57-59
• §3.5 本章小结59-60
• 第四章 具有不确定信息的纯语言多属性群决策方法研究60-88
• §4.1 不确定纯语言信息下的多属性群决策方法60-74
• §4.1.1 引言60-61
• §4.1.2 不确定纯语言混合调和平均算子61-64
• §4.1.3 决策方法与步骤（一）64-65
• §4.1.4 算例和比较分析65-68
• §4.1.5 推广的区间集结算子68-69
• §4.1.6 决策方法与步骤（二）69-70
• §4.1.7 算例和比较分析70-74
• §4.2 导出的不确定纯语言信息下的多属性群决策方法74-87
• §4.2.1 引言74-75
• §4.2.2 几种导出的不确定纯语言集结算子75-82
• §4.2.3 决策方法与步骤82-83
• §4.2.4 算例和比较分析83-87
• §4.3 本章小结87-88
• 第五章 具有直觉信息的纯语言多属性群决策方法研究88-129
• §5.1 引言88-90
• §5.2 基于直觉模糊距离测度的多属性群决策方法90-99
• §5.2.1 几种直觉模糊加权几何距离测度90-95
• §5.2.2 决策方法与步骤95-96
• §5.2.3 算例分析96-99
• §5.3 直觉纯语言信息下的多属性群决策方法99-108
• §5.3.1 直觉纯语言集及相关定义99-102
• §5.3.2 直觉纯语言变量集结算子102-105
• §5.3.3 决策方法与步骤105-106
• §5.3.4 算例分析106-108
• §5.4 直觉不确定纯语言信息下的多属性群决策方法108-116
• §5.4.1 直觉不确定纯语言集及相关定义108-110
• §5.4.2 直觉不确定纯语言变量集结算子110-112
• §5.4.3 集结算子的几何形式112-113
• §5.4.4 决策方法与步骤113-114
• §5.4.5 算例分析114-116
• §5.5 区间直觉纯语言信息下的多属性群决策方法116-127
• §5.5.1 区间直觉纯语言集及相关定义116-119
• §5.5.2 区间直觉纯语言集结算子119-122
• §5.5.3 决策方法与步骤122-123
• §5.5.4 算例分析123-125
• §5.5.5 讨论125-127
• §5.6 本章小结127-129
• 第六章 本文总结与展望129-131
• 参考文献131-144
• 攻读博士学位期间发表的论文和承担科研项目144-146
• 致谢146

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：739759