基于信息熵的IITFN多属性决策方法

发布时间：2017-08-26 05:43

  本文关键词：基于信息熵的IITFN多属性决策方法

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【摘要】：在区间直觉梯形模糊数(IITFN)环境下,研究了属性权重未知的多属性决策问题,定义了区间直觉梯形模糊数的得分函数,进而提出了一种基于信息熵的区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法,最后实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【关键词】： 区间直觉梯形模糊数 信息熵 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金(71371011) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033) 安徽大学研究生学术创新项目 安徽大学大学生创新创业训练计划项目(201310357118)
【分类号】：O159;C934
【正文快照】： 1引言多属性决策(MADM)是现代决策科学的重要组成部分,借助多属性决策的理论和方法解决实际问题,能够综合考虑问题的各方面因素,作出合理有效的判断。1965年Zadeh提出了模糊集理论[1],它成了解决模糊MADM问题的一个很好的工具,近些年来,直觉模糊集理论又得到了进一步的发展,已

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本文编号：740024