犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用

发布时间：2017-08-28 02:34

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【摘要】：针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【关键词】： 多属性决策(MADM) 犹豫模糊语言集(HFLS) 犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子 犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571019)
【分类号】：C934
【正文快照】： 糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子0引言1965年Zadeh[1]提出了模糊集理论,自此有关模糊理论的扩展研究就已经引起了国内外学者们的普遍关注[2~4]。2010年,Torra[5]提出了犹豫模糊集的概念,它是传统模糊集理论的一个重要扩展形式。它比模糊集更能客观有效的刻画人们在给出评

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1 朱灵,张桂芳;Logarithic—Heronian—Identric平均不等式[J];贵州商专学报;1992年04期

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本文编号：747018