梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用

发布时间：2017-08-28 03:21

  本文关键词：梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用

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【摘要】：基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.
【作者单位】： 桂林电子科技大学数学与计算科学学院;
【关键词】： 梯形直觉模糊数 梯形直觉模糊数的排序 多属性决策
【基金】：国家自然科学基金的资助(71101033,71461005) 广西自然科学基金的资助(2012GXNSFAA053013,2012GXNSFAA053002,2014GXNSFAA118010) 中国博士后基金的资助(13R21414700,2013M540372)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言Atanassov[1,2]提出的直觉模糊集(intuitionisticfuzzy)是模糊集的扩展,引起许多学者的关注,取得了大量研究成果.直觉模糊集已经被成功应用到一些领域,如:多属性决策[3,4]、医疗诊断[5]、模式识别[6]等领域.直觉模糊数是一类特殊的直觉模糊集,更容易表示一些实际问题中的

【参考文献】

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1 代e，

本文编号：747147