基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

发布时间：2017-09-08 22:27

  本文关键词：基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

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【摘要】：在分析已有关于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值(集)相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力.最后将所提出的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案,通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室;西南交通大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 多准则模糊决策 Vague集 相似度量 线性规划
【基金】：国家自然科学基金(61309014) 国家社会科学基金(12XGL015,12BGL017) 教育部人文社科规划基金(11YJA630016)
【分类号】：C934
【正文快照】： i引言自1965年Zadeh提出模糊集以来模糊集的理论已经被广泛应用于模糊决策问题之中.假设论域U={xi,x2,■■-,xn],则am—[0,1]为论域U上模糊集A的隶属函数,表示元素而隶属于模糊集A的程度.显然,Vxi e U.txA{xi)都是介于0与1之间的一个单值.GauPl指出该单值既可以作为Xi e U的依

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本文编号：816684