具有不确定偏好序信息的群决策方法研究

发布时间：2017-09-17 23:14

  本文关键词：具有不确定偏好序信息的群决策方法研究

  更多相关文章： 群决策 序区间 社会选择函数 不同形式信息 排序方法

【摘要】：群决策是现代决策科学的一个重要研究领域,它在经济、管理、工程和军事等诸多领域中有着广泛的应用和实际背景。二十多年来,有关群决策理论与方法的研究一直受到广泛重视,研究成果已十分丰富。但在理论与方法研究方面仍面临着新的挑战,在许多实际的群决策问题中,由于人类思维的模糊性和不确定性以及决策问题的复杂性,决策者对事物进行判断时,往往会给出不确定偏好信息(区间数判断矩阵、序区间和部分序关系等)。关于具有不确定偏好信息的群决策问题的研究虽然已受到了国内外学者的关注,但无论是在理论方面还是方法方面都有待进一步地研究。本文针对具有不确定偏好序信息的相关群决策问题进行了分析和研究,主要研究内容概括如下： (1)对群决策的研究进展、不同形式偏好信息的群决策方法和具有不确定偏好序的群决策方法等进行了文献综述,并且分别从具有不确定偏好信息的群决策问题的数学描述和传统的基于数值的群决策理论与方法两个方面,对主要理论基础进行了介绍； (2)给出了基于社会选择函数的群决策方法。首先给出了一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法；然后依据传统的社会选择函数Bernardo的基本思路,综合考虑专家权重和属性权重,提出了一种求解具有序区间多属性群决策的Bernardo方法； (3)给出了基于传统算法的序区间群决策方法。首先给出了一种基于AL3算法的序区间群决策方法,之后提出了基于OWA算子的序区间群决策方法； (4)给出了具有不同偏好信息形式的集结方法。首先给出了序区间、区间效用值、语言短语的三种不同形式偏好信息,然后一致化为效用区间数形式的偏好,在区间数比较可能度概念的基础上,通过构造一个目标规划模型来对方案排序,给出了一种具有不同偏好信息形式的集结方法。 在论文最后,总结了本研究的主要贡献、局限性和进一步需要研究的工作。
【关键词】：群决策 序区间 社会选择函数 不同形式信息 排序方法
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 群决策在经济管理中具有广泛的实际背景11-12
• 1.1.2 群决策理论与方法研究仍面临新的挑战12-13
• 1.2 问题提出13-14
• 1.2.1 需要研究具有不确定偏好序的群决策方法13
• 1.2.2 需要研究不同形式偏好信息的一致化问题13-14
• 1.3 研究目标与研究内容14-15
• 1.4 研究方法与研究思路15-16
• 1.5 论文结构16-17
• 1.6 本文拟创新点17-18
• 第2章 相关研究文献综述18-27
• 2.1 关于群决策18-22
• 2.1.1 群决策的概念、特点和分类18-21
• 2.1.2 群决策理论与方法的研究进展21-22
• 2.2 关于具有不同形式偏好信息的群决策方法22-24
• 2.2.1 不同形式偏好信息一致化22-23
• 2.2.2 具有不同偏好信息的群集结方法23-24
• 2.3 关于具有不确定偏好序的群决策方法24-26
• 2.3.1 序区间偏好信息形式的群决策方法25
• 2.3.2 具有部分序偏好信息形式的群决策方法25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 相关理论基础和问题描述27-37
• 3.1 群决策的过程27-28
• 3.2 不确定性群决策问题的一般数学描述28-32
• 3.2.1 区间数群决策问题的一般数学描述28-29
• 3.2.2 语言型群决策问题的一般数学描述29-31
• 3.2.3 序区间群决策问题的一般数学描述31-32
• 3.3 传统的基于数值信息的群决策理论与方法简介32-36
• 3.3.1 Cook-Seiford社会选择函数32-33
• 3.3.2 Bernardo社会选择函数33-34
• 3.3.3 误差传递理论34-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第4章 基于社会选择函数的序区间群决策方法37-45
• 4.1 基于COOK-SEIFORD函数的序区间群决策方法37-40
• 4.1.1 原理与方法37-39
• 4.1.2 算例39-40
• 4.2 求解序区间多属性群决策的BERNARDO方法40-44
• 4.2.1 原理与方法40-43
• 4.2.2 算例43-44
• 4.3 本章小结44-45
• 第5章 基于传统算法的序区间群决策方法45-57
• 5.1 基于AL3算法的序区间群决策方法45-50
• 5.1.1 预备知识45-46
• 5.1.2 原理与方法46-48
• 5.1.3 算例48-50
• 5.2 基于OWA算子的序区间偏好信息群决策方法50-56
• 5.2.1 预备知识50-51
• 5.2.2 原理与方法51-54
• 5.2.3 算例54-56
• 5.3 本章小结56-57
• 第6章 具有不同形式偏好信息的群决策方法57-64
• 6.1 不同形式偏好信息的描述57-58
• 6.2 偏好信息一致化58-59
• 6.3 基于可能度矩阵的群集结过程59-61
• 6.4 实例分析61-63
• 6.5 本章小结63-64
• 第7章 结论与展望64-66
• 7.1 本文研究的主要贡献64
• 7.2 本文研究的局限性64
• 7.3 需要进一步开展的工作64-66
• 参考文献66-71
• 致谢71-72
• 攻读学位期间发表论文情况72-73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈华友;陈启明;王慧;;基于相对熵的不确定性群决策集成方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年01期

2 魏存平,邱菀华;群体决策基本理论评述[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2000年02期

3 樊治平,李洪燕;基于Fuzzy偏好关系的一种方案排序方法[J];东北大学学报;1999年06期

4 李洪燕,樊治平;群体决策中两种不同偏好信息的集成方法[J];东北大学学报;2000年03期

5 肖四汉,樊治平,王梦光;群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型[J];东北大学学报;2000年04期

6 王欣荣,樊治平;一种具有不同形式偏好信息的群决策方法[J];东北大学学报;2003年02期

7 尤天慧;樊治平;俞竹超;;一种具有序区间偏好信息的群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年02期

8 樊治平;尤天慧;;求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年12期

9 陈华友,刘春林;群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年02期

10 樊治平,姜艳萍;模糊判断矩阵排序方法研究的综述[J];系统工程;2001年05期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王学军;群体决策中若干问题的理论与方法研究[D];东北大学;2005年

2 陈媛;科学基金项目评审与选择的决策方法研究[D];东北大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 严维红;基于Agent群决策的第四方物流系统研究[D];南京师范大学;2007年

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本文编号：871956