灰色关联投影下的模糊多属性群决策方法

发布时间：2017-09-18 08:30

  本文关键词：灰色关联投影下的模糊多属性群决策方法

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【摘要】：针对属性评价信息为区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,给出一种基于灰色关联投影的群决策方法。在规范化处理各决策矩阵的基础上,定义负极端决策矩阵及平均决策矩阵,根据各决策矩阵与这两类矩阵的距离大小确定决策者权重,由区间直觉梯形模糊数加权算术平均算子及决策者权重得到群体决策矩阵。由各方案与正、负理想方案的相对贴近度最小化确定各属性权重,以正理想方案为参考,计算各方案与参考序列关于每个属性的灰色关联系数,并计算各方案到正理想方案的灰色关联投影值,根据各方案投影值大小实现对方案的排序择优。将所给群决策方法应用到生鲜冷库空调系统选择决策问题中,算例分析的过程体现了该群决策方法有效性与可行性。
【作者单位】： 西京学院管理工程系;西北工业大学管理学院;
【关键词】： 多属性群决策 区间直觉梯形模糊数 平均决策矩阵 灰关联投影
【基金】：国家自然科学基金(No.71404142)
【分类号】：C934
【正文快照】： 1引言随着直觉模糊集理论的不断发展,将直觉模糊集扩展到区间直觉模糊集,使得由实数描述的模糊信息拓展到区间数,与一般的直觉模糊集相比描述模糊信息更为全面。为进一步表达不确定性对象的强模糊性,要求决策者从全局出发采用涵盖面更广的模糊数来表达各属性信息,将直觉模糊集

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本文编号：874466