基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

发布时间：2017-09-18 09:04

  本文关键词：基于广义直觉语言算子的多属性群决策方法

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【摘要】：针对属性权重未知,属性值为直觉语言数的多属性决策问题,提出一种基于直觉语言熵和广义直觉语言算子的群决策方法.定义直觉语言熵,利用直觉语言熵确定属性权重,提出3种直觉语言算子:广义直觉语言加权几何平均(GILWGA)算子、广义直觉语言有序加权几何(GILOWG)算子及广义直觉语言混合几何(GILHG)算子.利用GILWGA和GILHG算子集结信息,采用基于直觉语言数的得分函数及精确函数进行方案排序和择优.最后,通过算例说明了所提出方法的有效性和合理性.
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;福建江夏学院电子信息科学学院;福州大学信息管理研究所;福州大学信息化建设办公室;
【关键词】： 决策 直觉语言数 广义直觉语言算子 直觉语言熵
【分类号】：C931
【正文快照】： 0引言在社会经济活动中存在大量的多属性决策问题.自1986年Atanassov[1]提出直觉模糊集的概念以来,直觉模糊决策方法便成为研究的热点[2-4].直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶属度两方面信息,可以更细致地描述模糊信息,具有较强的处理模糊信息的能力.Xu等[5-6]对直觉模糊环境

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本文编号：874596