营销活动风险控制系统的设计与实现

发布时间：2017-11-05 14:01

  本文关键词：营销活动风险控制系统的设计与实现

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【摘要】：为了销售和推广某一产品,企业通常会针对该产品做一些营销活动。这一举措不仅能够让消费者更加深刻的了解该产品,而且能够发掘出他们更深层次的消费需求。腾讯公司也同样深谙其道,经常会通过对用户赠送Q币、游戏币、虚拟道具等途径来推广她的产品。然而在这些高额的营销资源面前,催生了一个职业叫“羊毛党”。他们有选择性的参加公司线上的活动,以相对较低的价格甚至零成本获取这些营销资源,之后把这些资源再加以转卖,从而获得经济上的回报。他们严重破环了营销活动的目的,侵占了活动的资源,使得企业推广产品的成本在不断的提升,严重损坏了企业的口碑和形象,使企业面临巨大的金融风险。针对这种现象,我们研发了针对营销活动的风险控制系统,通过技术的手段对这些不法分子进行拦截干预。首先解决的问题就是识别这些不法分子,技术的角度就是识别出存在风险的异常账号。我们设计与实现了“建立异常账号模型”子系统,利用一批已知的异常账号的资料,通过机器学习领域的决策树C4.5算法进行建模,通过算法的学习训练,得到了异常账号的特征模型。之后我们设计与实现了基于Hadoop的“分析历史异常账号”子系统,在用户参加营销活动结束之后,分析所有参加活动的用户资料,甄别出在活动中有恶意行为的用户账号,对其进行封号或扣钻等一系列处理。我们还设计与实现了基于Kafka消息框架的“异常行为实时拦截”子系统,在用户领取营销资源之前,对用户的交易流水进行分析,实时拦截存在异常的交易,从而更加有效的保护公司的财产和利益。最后我们通过机器学习领域的评判指标,对模型进行了评估,得出了不错的结论。并且系统实际上线之后,很少接到用户的投诉,从侧面也反映了我们营销活动风险控制系统的有效性。通过风险控制系统的应用,使得这些不法分子获利的门槛越来越高,能够获取的利益也越来越少。从而有效的打击了这些人侵占营销活动资源的行为,给公司挽回了巨大的损失。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;TP311.13
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本文编号：1144458