基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析:以手机为例

发布时间：2017-12-29 03:24

本文关键词：基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析:以手机为例　出处：《管理工程学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对在线评论进行情感分析,有利于消费者制定购买决策,也有利于商家确定营销策略。已有对在线评论的研究,多单独采用语义方法或统计方法进行单粒度的情感分类。语义方法借助已有情感词典,忽略了上下文语境,影响分类准确率;统计方法需要对大量语料进行人工标注,影响分类效率;只针对单粒度语料分类,不能同时获得用户对产品整体和细节特征的观点,影响分类结果的应用性。针对以上问题,本文提出一种基于情感本体的在线评论情感极性及强度分析方法。首先,根据已有在线声誉系统和中文网络词汇特点,结合语义方法和统计方法,通过特征观点对的抽取和观点词情感的判断,构建情感本体。情感本体的构建既考虑了上下文语境,又不需要预先的语料标注;其次,通过情感本体的应用,实现了在线评论的评论整体和具体特征的情感极性及强度分析。通过对手机评论的实验,结果显示,通过应用该情感本体,可以有效地给出用户对产品整体和属性细节的满意或不满意的态度。
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【作者单位】：同济大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70971099、71371144) 上海市哲学社会科学规划课题资助一般项目(2013BGL004) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1200219198)
【分类号】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 0引言随着电子商务的发展,越来越多的消费者通过论坛、社区、博客、点评网站对产品进行评论,这些评论影响了消费者的购买决策和商家的销售策略[1-4]。因此,对在线评论进行情感分类,识别出消费者的观点和偏好对消费者和商家具有重要的意义。情感分类最初关注针对产品整体的情感

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