新浪微博用户及其微博特征分析

发布时间：2018-01-01 05:09

  本文关键词：新浪微博用户及其微博特征分析　出处：《计算机工程与应用》2015年07期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 新浪微博 User PR值 用户活跃度 用户影响力 幂律分布

【摘要】：基于新浪微博用户之间的关注关系网络,分析了衡量微博用户影响力的三个指标——粉丝数、User PR值以及用户活跃度,发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布,活跃度分布不同于前两种分布。分别对三种排名靠前的用户及其发布的微博进行分析,发现排名靠前的用户中,User PR值的认证用户多于粉丝数;活跃度排名靠前的用户在广告营销活动中受到广泛的青睐;新浪微博用户乐于转发和评论他人的微博,微博中嵌入了大量的图片、视频和链接。
[Abstract]:Based on the attention relationship network between users of Sina Weibo, this paper analyzes three indexes that measure Weibo user's influence: the number of fans and the value of user PR and the degree of user activity. It is found that the distribution of fan number and User PR value are all obeyed to the power law distribution, and the distribution of activity degree is different from the former two distributions. It was found that the number of authenticated users with user PR value was more than the number of fans among the top ranking users. The most active ranking of the users in the advertising campaign by a wide range of favor; Sina Weibo users are happy to post and comment on others' Weibo, which embraces a host of images, videos and links.
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费项目(No.ZZ1224)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言近年来,各种在线社交网站呈现爆炸式的增长趋势,社交网站越来越受到人们的关注和青睐,包括社交网络服务、论坛、博客等。国外主要流行的社交网站有:Facebook、Twitter、Linked In等,在国内,人人网、新浪微博等社交网站已成为人们耳熟能详的社交网络服务,在线社交网站已成

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1363050