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金融大数据中的并行查询

发布时间:2018-01-03 07:10

  本文关键词:金融大数据中的并行查询 出处:《中国金融》2015年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 查询技术 社交网络 风险等级 投资行为 资本市场 风险管理 信息密集型 关系型数据库 处理模型 信息查询系统


【摘要】:正大数据在金融业的应用金融业是信息密集型的服务产业,在金融领域,各项业务的开展离不开数据的支持,如银行业内使用大数据处理查询技术,分析客户背景资料,建立用户风险等级,帮助银行进行个性化市场营销和风险管理,辅助银行业进行决策;在资本市场中,通过收集、挖掘并分析用户在社交网络上的数据,预测人们的情绪波动,借此评估人们的投资行为,挖掘出金融活动背后隐藏的金融风
[Abstract]:The application of large data in the financial industry the financial industry is an information-intensive service industry. In the financial field, the development of various businesses can not be separated from the support of data, such as the use of big data in the banking industry to deal with query technology. Analyze customer background information, establish user risk level, help banks to carry out individualized marketing and risk management, assist banks to make decisions; In capital markets, by collecting, mining and analyzing user data on social networks, predicting people's emotional fluctuations, and thereby evaluating people's investment behavior, uncovering the underlying financial winds behind financial activities
【作者单位】: 北京大学深圳研究生院信息工程学院;
【分类号】:TP311.13;F832.2
【正文快照】: 大数据在金融业的应用金融业是信息密集型的服务产业,在金融领域,各项业务的开展离不开数据的支持,如银行业内使用大数据处理查询技术,分析客户背景资料,建立用户风险等级,帮助银行进行个性化市场营销和风险管理,辅助银行业进行决策;在资本市场中,通过收集、挖掘并分析用户在

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本文编号:1372899

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