聚类分析在互动电视产品销售片区划分中的应用

发布时间：2018-05-28 12:59

  本文选题：数据挖掘 + 聚类分析　； 参考：《数学的实践与认识》2015年03期

【摘要】：聚类分析是数据挖掘中一种常用的技术,是根据事物本身特性来研究个体分类,按照物以类聚的原则来研究的事物分类.在商业上,聚类分析可以多角度用于市场分析,比如通过分析发现不同的客户群,并且通过购买模式刻画不同的客户群的特征,为市场营销和策略的制定提供科学合理的参考.从不同网络区域覆盖数字电视用户的一些特征(包括市场占有特征、产品消费特征等)出发,应用两步聚类方法将网络区域进行划分,得到不同的用户群体,然后针对不同的群体特征加以分析,为互动电视产品的市场营销战略和策略的制定提供科学合理的参考.
[Abstract]:Clustering analysis is a commonly used technology in data mining, which studies individual classification according to the characteristics of things itself, and studies the classification of things according to the principle of clustering. In business, cluster analysis can be used for market analysis from many angles, such as finding different customer groups through analysis, and depicting the characteristics of different customer groups through purchase patterns, which can provide scientific and reasonable reference for marketing and strategy making. Based on some characteristics of digital TV users covering different network areas (including market possession characteristics, product consumption characteristics, etc.), two-step clustering method is applied to divide the network areas to obtain different user groups. Then it analyzes the characteristics of different groups and provides a scientific and reasonable reference for the marketing strategy and strategy formulation of interactive TV products.
【作者单位】： 东方有线网络有限公司;
【基金】：东方有线网络有限公司数据库营销项目
【分类号】：TP311.13;G220.7-F

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本文编号：1946788