基于情感分析的社交网络意见领袖的识别——以汽车论坛为例

发布时间：2018-08-18 17:14

【摘要】：社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
[Abstract]:Social network opinion leaders play an important role in the fields of knowledge dissemination, public opinion control, business marketing and so on. Subject comment is the source of user's opinion, and emotional analysis helps to identify the user's emotional tendency towards the opinion leader. To this end, the user's speech topic classification, extracted with professional knowledge of the theme post. In view of the unbalanced distribution of emotional polarity in thematic comments, the method of emotion classification is improved, and the attention and emotion synthesis edge weight matrix is constructed. On this basis, a Leader-PageRank algorithm based on user network structure and emotional tendency is proposed. Taking automobile forum as an example, it is found that Leader-PageRank can effectively identify positive opinion leaders with influence in professional field by combining social network user interaction.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;上海通用汽车销售有限公司;华侨大学工商管理学院;
【基金】：福建省社会科学规划项目“众筹项目文本更新的语言说服性对投资者参与投资意愿的影响研究”的成果,项目编号:FJ2016B075
【分类号】：C913.4

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本文编号：2190141