基于文本挖掘的企业微博评论关注点研究

发布时间：2018-12-07 19:11

【摘要】：以乐蜂网新浪官方微博为研究对象,利用文本挖掘技术对乐蜂网微博评论进行分析,找出用户的关注点以及对这些关注点进行影响力强弱程度分析,最终提取出29个关注点,为企业了解用户兴趣、需求、能力等提供帮助,给企业在微博营销、建立用户口碑方面提供一些建议,增进企业与用户交流与合作,促进网络资源的挖掘与利用。
[Abstract]:Taking Lefeng Sina official Weibo as the research object, using text mining technology to analyze Lefeng comments, to find out the user's concerns and to analyze the degree of influence of these concerns, and finally to extract 29 concerns. It can provide help for enterprises to understand the interests, needs and abilities of users, offer some suggestions to enterprises in marketing and establishing users' word-of-mouth, enhance the communication and cooperation between enterprises and users, and promote the exploitation and utilization of network resources.
【作者单位】： 河海大学商学院;
【分类号】：TP391.1;TP393.092

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 唐晓波;王洪艳;;基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究[J];图书情报工作;2012年24期

2 丁振国;宋薇;李婧;;基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析[J];现代情报;2013年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈艳红;宗乾进;袁勤俭;;国外微博研究热点、趋势及研究方法:基于信息计量学的视角[J];国际新闻界;2013年09期

2 许亚元;姚国荣;;国内外旅游网络口碑研究述评[J];旅游论坛;2014年03期

3 马柏樟;颜志军;;基于潜在狄利特雷分布模型的网络评论产品特征抽取方法[J];计算机集成制造系统;2014年01期

4 姚延波;马锐娟;李嘉丽;;近十年国外旅行社信息化研究述评[J];旅游科学;2014年02期

5 全珍;吕庆华;;网络口碑对体育用品购买决策的影响[J];黎明职业大学学报;2014年01期

6 许亚元;姚国荣;陶云;;框架整合下的旅游网络口碑影响英文文献研究综述[J];北京第二外国语学院学报;2015年01期

7 李湘东;巴志超;黄莉;;基于LDA模型和HowNet的多粒度子话题划分方法[J];计算机应用研究;2015年06期

8 王永贵;张旭;刘宪国;;基于AT模型的微博用户兴趣挖掘研究[J];计算机工程与应用;2015年13期

9 王连喜;;微博短文本预处理及学习研究综述[J];图书情报工作;2013年11期

10 金晓玲;汤振亚;周中允;燕京宏;;微博客实证研究综述[J];情报杂志;2013年10期

相关博士学位论文 前3条

1 王玉华;网络公共事件传播中微博伦理失范与规制研究[D];中国科学技术大学;2014年

2 张庆华;复杂软件系统研发中客户创意知识获取研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 王新媛;基于本体建模的微博信息管理机理研究[D];吉林大学;2015年

相关硕士学位论文 前9条

1 林鹏祥;微博信息检索系统研究与开发[D];华中师范大学;2014年

2 李楚贞;中文微博主题层次识别方法研究[D];广东技术师范学院;2014年

3 苏云;分布式闭合序列模式挖掘算法的研究[D];辽宁大学;2014年

4 全珍;网络口碑对鞋服体育用品购买决策的影响研究[D];华侨大学;2014年

5 王鹏杰;校园对象搜索系统及实体分析和短文本聚类的研究和实现[D];北京邮电大学;2014年

6 张雪;微博上大学生用户特征分析与识别研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

7 童欣;面向客服互动微博的短文本分类方法研究[D];北京邮电大学;2015年

8 陈超;基于个人微博特征的Timeline生成研究[D];内蒙古科技大学;2015年

9 刘琼琼;面向网页的主题概念挖掘[D];吉林大学;2015年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 骆志刚;丁凡;蒋晓舟;石金龙;;复杂网络社团发现算法研究新进展[J];国防科技大学学报;2011年01期

2 张健沛,刘建东,杨静;基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究[J];计算机工程与应用;2003年10期

3 郑斐然;苗夺谦;张志飞;高灿;;一种中文微博新闻话题检测的方法[J];计算机科学;2012年01期

4 王实,高文,李锦涛,黄铁军;基于隐马尔可夫模型的兴趣迁移模式发现[J];计算机学报;2001年02期

5 余传明;张小青;陈雷;;基于LDA模型的评论热点挖掘:原理与实现[J];情报理论与实践;2010年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 郑希文;互联网话题演变与传播分析技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

，

本文编号：2367689