营口地区电力营销系统中的需电量预测研究

发布时间：2019-11-26 00:03

【摘要】：电力系统的可靠稳定运行是保障国民经济健康发展的重要因素,伴随电力体制的深入改革,相关企业市场化步伐加快,电力行业正迈入快速发展阶段。在我国,电力市场正由卖方主体逐渐向买方主体转变。这种发展趋势下,亟需采用高效的电力营销决策支持系统。准确可靠的需电量预测是正确决策的前提和基础,是电力营销系统的重要组成部分。基于模糊算法的特点,模糊线性回归预测模型降低了该算法对影响因素历史数据的依赖,在一定程度上提高模型的预测精度,已广泛应用于电力系统需电量预测。然而,模糊线性回归模型的预测精度取决于其模糊度,模糊度又依赖实际数据,倘若所得数据不规整,模型模糊度较高,致使预测精度降低。实际中引起数据的不规整的因素很多,如人为误读,偶然现象等,并且这些现象在所难免。针对这一问题,基于遗传算法,本文提出了一种新型的模糊线性回归预测模型,即先通过遗传算法将所得数据中的不规整数据选出并去掉,再对其建立模型。通过对营口地区近十年的需电量进行仿真验证,表明此模型具有更小的模糊度及更高的预测精度,从而可以提高电力营销系统的需电量预测性能,可进一步提升电力公司的经济效益和社会效益。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73

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本文编号：2565918