大数据下的农产品电子商务运营模式研究

发布时间：2017-03-20 18:11

  本文关键词：大数据下的农产品电子商务运营模式研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：作为起到有效沟通城市与乡村纽带作用的农产品,它的相关环节的变革以及发展的状况直接影响着全国上下老百姓的生活,两者息息相关,但是,“农产品滞销”的现象时常发生。依靠大数据、互联网+掌握区域农产品在产地与销地之间的流转规律,引导产销流向,不仅能做到合理配置资源,而且可以科学指导种养殖规模,最大程度提升农产品区域化供应水平,提高经济效益。农产品电子商务化是对传统农业的变革,是农业现代化的重要推手。农产品电子商务化发展速度与网络覆盖率、智能手机普及率、电子商务推广强度、农业规模效应水平等诸多因素有关。期望通过大数据的挖掘、分析和应用,提高农产品的生产、流通效率,保障食品安全,促进农业现代化发展,为农民稳定增收提供保障。在日常的农业生产过程中或者科学研究中出现了很多数据,这类数据的整合、挖掘以及利用,一方面可以对实现农业的现代化有着非常积极的作用,另一方面,伴随中国互联网产业的迅猛发展,和农产品有关的电子商务逐渐成为一种新的运营方式,受到人们的欢迎。传统型企业也在迅速加入这个领域,抢滩这个市场先机,借助B2B或者B2C电子商务营销方式,最终实现盈利目标。大数据和互联网的出现,一方面颠覆了传统的耕种方式,另一方面也撇弃了粗放式的原始劳作方式,逐渐朝着精细化、智能化以及集约化的方向发展,于是,农业生产获得了长足发展。随着互联网的快速发展以及先进的物流方式的出现,致使产业链的各个要素之间开始猛烈碰撞、整合,线上与线下开始了前所未有的协作,这为农业的发展带来了充足的活力,使得农业的发展方式出现新的气象。本文对国内外电子商务运营模式发展展开了细致的分析,并且详实阐述了大数据对未来电子商务发展的作用和意义,在参考目前电子商务运营特点并结合运营商自身的特征,在大数据的基础之上建立了电子商务框架,对农产品未来的的营销模式以及趋势进行了展望。
【关键词】：大数据 农产品电子商务 B2C 运营模式
【学位授予单位】：浙江海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F323.7
【目录】：

• 摘要8-9
• Abstract9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 选题背景14
• 1.2 研究目的与意义14-15
• 1.2.1 研究目的14-15
• 1.2.2 研究意义15
• 1.3 国内外研究综述15-17
• 1.4 研究主要内容与思路17-18
• 第二章 研究对象的界定及相关理论18-24
• 2.1 大数据与电子商务相关定义18-22
• 2.1.1 大数据概述18
• 2.1.2 大数据的特点18-19
• 2.1.3 大数据趋势特征19-20
• 2.1.4 电子商务含义及特征20
• 2.1.5 电子商务的基本形式20
• 2.1.6 电子商务商业模式20-21
• 2.1.7 农产品的界定21-22
• 2.2 农产品电子商务模式实践的理论基础22-24
• 2.2.1 交易成本理论22-23
• 2.2.2 价值链理论23-24
• 第三章 主要发达国家农产品电子商务发展研究24-30
• 3.1 美国农产品电子商务发展经验24-26
• 3.2 欧洲电子商务发展经验26-27
• 3.3 日本电子商务发展经验27-28
• 3.4 韩国电子商务发展经验28
• 3.5 借鉴与启示28-30
• 第四章 我国农产品电子商务发展现状研究30-34
• 4.1 我国农产品需求状况分析30
• 4.2 影响我国农产品电子商务发展的因素分析30-31
• 4.2.1 物流配置设施不完善30-31
• 4.2.2 网店的专业化水平不高且规模不大31
• 4.2.3 农产品的品牌化与标准化程度比较低31
• 4.3 当前我国农产品电子商务运营模式31-34
• 4.3.1 B2B电子商务模式31-32
• 4.3.2 C2B联合B2B电子商务模式32
• 4.3.3 线上商店模式32
• 4.3.4 第三方交易平台模式32-34
• 第五章 大数据下农产品电子商务运营系统34-38
• 5.1 大数据下农产品电子商务平台构成34-35
• 5.1.1 信息检索平台34
• 5.1.2 弹性处理平台34
• 5.1.3 信息处理安全平台34-35
• 5.2 大数据下农产品电子商务各环节应用35
• 5.3 大数据对农产品电子商务运营模式影响与作用35-36
• 5.3.1 提高对数据搜集整理及用户洞察的能力35
• 5.3.2 利用大数据优化农产品电子商务营销规划35-36
• 5.3.3 利用大数据提升农产品电子商务物流管理36
• 5.4 大数据对农产品电子商务发展的作用36-38
• 第六章 基于大数据下的农产品电子商务运营模式发展38-48
• 6.1 大数据下农产品电子商务运营模式的优化流程38-39
• 6.1.1 利用大数据整理分析农产品消费情况38
• 6.1.2 利用大数据进行分析消费者并定位38
• 6.1.3 利用大数据培养消费者的品牌效应38-39
• 6.1.4 利用大数据促进并培养消费者对产品的忠诚39
• 6.2“F2F”农产品电子商务模式39-41
• 6.2.1“F2F”田园直供电子交易平台模式39-40
• 6.2.2 基于大数据下“F2F”田园直供电子商务模式的优化40-41
• 6.3 优选B2C电子商务模式41-43
• 6.3.1 顺丰优选B2C电子商务模式41-42
• 6.3.2 基于大数据下顺丰优选模式的优化42-43
• 6.4 农产品电子商务O2O模式43-45
• 6.4.1 厨易时代O2O电子商务模式43-44
• 6.4.2 基于大数据下农产品O2O电子商务模式的优化44-45
• 6.5 农产品精准B2C模式45-47
• 6.5.1 农产品电子商务B2C模式45-46
• 6.5.2 基于大数据下农产品电子商务B2C模式的优化46-47
• 6.6 小结47-48
• 第七章 结论和展望48-50
• 7.1 结论48-49
• 7.2 展望49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-54
• 在读期间发表的学术论文及研究成果54

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本文编号：258242