多产品物料需求时段归并叠加与订货方法组合决策研究

发布时间：2017-03-22 05:04

  本文关键词：多产品物料需求时段归并叠加与订货方法组合决策研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现代市场经济形势的瞬息万变,使企业为了应对日趋激烈的竞争环境必须从产品研发、营销、生产和物料采购等方面全方位寻求突破,以降低经营成本,提高经济效益。其中,懫购成本在企业、尤其是在制造型企业的经营成本中占有很大的比重。因此,提高懫购决策水平可以有效地提升企业的整体竞争力,使其能够面对巨大的挑战。在市场竞争日趋激烈,客户需求多元化的当代,多数企业充分满足广泛的用户需求,采取多产品营销-生产的策略,同时生产多种不同类别,不同性质的产品,这些企业的物料需求往往显得错综复杂,这就要求采购部门能够及时地,贴切地确定需要采购的物料种类、时间和数量,合理制定订货策略;另一方面,降低采购成本一直是制造型企业减少生产成本,提高经济效益的重要途径。如何在保证企业物料需求被充分满足的基础上,根据不同的产品生产作业计划提取出采购部门所需求的物料需求信息,并进一步进行采购优化决策,以降低采购成本,合理采购结构是本文研究的主要问题,具有十分重要的实际意义的问题。首先,本文就多产品生产企业所面临的的采购问题进行研究,多产品生产企业采购部门由于同时面临多种产品的物料需求,采购作业计划时间看多重交叉,数量上重叠覆盖,针对这种问题,提出本文研究方向,即综合多产品生产企业各种产品重叠复杂的物料需求,清晰准确地确定产品物料需求,并以此制定采购订货方案。其次,就所面临的物料需求确定的问题,参考和分析物料需求时段确定的相关文献,在前人研究基础上,对物料需求时段进行合并与叠加,形成更为合理的订货时间区间;并且对叠加后的时段订货方案分析其可能存在的缺货概率,以规避缺货风险,避免库存紧缺造成经济损失。随后,对确定出的不同需求时段叠加方案进行时段内的订货决策,不同订货方法在对同种采购问题求解时往往产生不同的订货方案和总成本,因此利用产生式规则原理,以总成最小为目标,缺货风险可接受为条件为不同需求时段选择相应的订货方法。这一过程中,遴选规则的推理与应用,方便了选择过程,提高了优化效率。然后,对物料需求时段叠加方案的多种可行方案进行遍历,为这一可行方案集中的每个方案中的每个时段选取订货方法,这一过程涉及方案、时段、订货方法三个维度,求解过程错综复杂,因此,将改进的遗传算法引入到这一问题的求解过程,以采购成本最小作为目标,采用自适应的交叉、变异算子,交叉过程采用多子代的方法,以调整交叉变异算子,加剧种群竞争,提高遗传算法的运算效率,同时也增强了求解方案的适用性。最后,将上述理论过程进行逻辑梳理,分析、设计及开发出采购决策支持系统,为本文理论提供实施平台。综上所述,本文主要贡献可总结为以下几点:结合多产品生产企业物料需求特点,对物料需求时段进行了划分-合并-叠加,为优化采购订货方案提供了合理的订货区间;推理和产生了订货方法遴选规则,为需求时段内的订货方法选择提供了高效,合理的方法;结合了时段确定方案和订货方法遴选规则,以改进遗传算法作为媒介,将二者结合,求解出多产品生产企业物料需求时段归并叠加方案与订货方法组合的结果,作为采购订货决策方案。
【关键词】：采购订货决策 推理规则 自适应遗传算法 需求时段叠加
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第1章 绪论14-19
• 1.1 论文研究背景与意义14-15
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 论文研究内容、方法及创新点15-19
• 1.2.1 研究内容15-16
• 1.2.2 主要创新点16-17
• 1.2.3 论文组织结构17-19
• 第2章 采购决策的相关理论及国内外研究现状19-30
• 2.1 采购与采购管理概述19-21
• 2.1.1 采购的含义与发展19-20
• 2.1.2 采购管理概述20-21
• 2.2 多产品生产企业物料需求确定21-25
• 2.2.1 MRP原理21-22
• 2.2.2 多产品物料需求计算22-23
• 2.2.3 多产品物料需求时段划分23-24
• 2.2.4 需求时段划分的优势24-25
• 2.3 采购订货策略研究25-26
• 2.3.1 订货决策概述25
• 2.3.2 采购订货中的缺货风险25-26
• 2.4 多产品物料需求时段确定过程中的组合优化问题26-29
• 2.4.1 组合优化问题的含义26-27
• 2.4.2 组合优化问题的求解27-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 多产品生产企业物料需求确定30-44
• 3.1 多产品物料需求时段的划分30-31
• 3.2 多产品物料需求时段归并31-37
• 3.2.1 物料需求时段归并31
• 3.2.2 物料需求时段归并模型31-33
• 3.2.3 物料需求时段归并的求解33
• 3.2.4 物料需求时段归并算例验证33-37
• 3.3 多产品物料需求时段叠加与叠加风险分析37-43
• 3.3.1 物料需求时段叠加37-38
• 3.3.2 物料需求时段叠加缺货风险推算38-40
• 3.3.3 物料需求时段叠加缺货风险估计40-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 多产品生产企业订货决策44-71
• 4.1 订货决策44-55
• 4.1.1 构建订货决策模型46-50
• 4.1.2 订货方法遴选准则推理50-53
• 4.1.3 最优订货方法遴选推理过程53-55
• 4.2 多产品物料需求时段叠加与不同订货方法的组合55-69
• 4.2.1 多产品物料需求时段叠加与订货方法组合模型构建55-56
• 4.2.2 多产品物料需求时段与订货方法组合模型求解56-63
• 4.2.3 模型算例验证63-69
• 4.3 本章小结69-71
• 第5章 采购优化决策支持系统开发71-83
• 5.1 采购优化决策支持系统71-74
• 5.1.1 系统总体框架71-72
• 5.1.2 系统功能实现72-73
• 5.1.3 系统流程分析73-74
• 5.2 采购优化决策支持系统设计74-78
• 5.2.1 总体结构设计74-75
• 5.2.2 模型库设计75-76
• 5.2.3 规则库设计76-77
• 5.2.4 数据库设计77-78
• 5.2.5 人机接口设计78
• 5.3 采购优化决策支持系统实施78-82
• 5.3.1 系统开发环境78-82
• 5.4 本章小结82-83
• 总结与展望83-85
• 参考文献85-88
• 攻读学位期间发表的学术论文88-89
• 致谢89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王宁;路国粹;郭玮;;面向突发事件规则推理的问题域特征网络模型[J];大连理工大学学报;2015年06期

2 费腾;张立毅;;现代智能优化算法研究[J];信息技术;2015年10期

3 王吉权;王福林;朱会霞;;单点交叉多子代遗传算法[J];生物数学学报;2015年02期

4 杨阳;王贵君;杨永强;;基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减[J];控制理论与应用;2013年06期

5 徐贤浩;陈雯;廖丽平;李路军;;基于需求预测的短生命周期产品订货策略研究[J];管理科学学报;2013年04期

6 柳键;邱国斌;黄健;;考虑缺货损失情形下损失厌恶零售商的订货决策[J];控制与决策;2012年08期

7 陈斢;符卓;;不完美生产品质的模糊经济生产批量模型[J];现代制造工程;2012年01期

8 张奇;万莹;林洪新;曲可佳;;数学运算规则样例学习的理论探索[J];辽宁师范大学学报(社会科学版);2012年01期

9 王乾龙;刘培玉;;基于细分变异算子策略的遗传算法[J];济南大学学报(自然科学版);2012年01期

10 黄崇福;;风险分析基本方法探讨[J];自然灾害学报;2011年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 许艳;多时段多源采购决策及其支持系统开发研究[D];东华大学;2015年

2 李媛丽;多时段采购优化决策及其支持系统开发研究[D];东华大学;2014年

3 李鲁楠;多时段多物料下的采购决策研究[D];东华大学;2012年

  本文关键词：多产品物料需求时段归并叠加与订货方法组合决策研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：260895