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成都浩泊云动科技有限公司大数据产品营销策略研究

发布时间:2020-04-02 06:31
【摘要】:“大数据”是21世纪IT界乃至整个科技领域最重要的概念和发现之一,近年来在金融、商业、医疗、交通、公共服务等行业得到快速发展,各类基于“大数据”技术的互联网产品层出不穷。招聘行业自诞生以来,一直是数据量最大的行业之一,因此也是最适宜引入“大数据”技术的行业之一,而新兴的中小型互联网科技公司已成为这一趋势的先行者。成都浩泊云动科技有限公司是一家以“大数据”AI算法为核心科技的互联网科技公司,并已成功开发出“大数据”招聘服务软件“聘宝”。本文以“聘宝”作为研究对象,试图为该产品找到一套科学的、针对性强、高效率、易操作的营销策略。本文首先从“聘宝”产品所处的营销环境进行分析,研究了“大数据”的特点及其影响力,分析了目前普遍使用的营销理论和营销分析工具。第二步,为了找准产品的自身定位,采用了SWOT分析法,弄清了“聘宝”在行业中的机遇与威胁,以及现阶段的主要任务;第三步,利用STP分析法对“聘宝”进行深入分析,划定了“聘宝”产品的细分市场;然后,有针对性地进行了相关产品的问卷调研和企业访谈获取了大量第一手真实数据并进行了对比分析;最后,根据“聘宝”的特殊性,基于4P、4C、4R营销理论设计了一套组合分析工具,对“聘宝”的消费者需求、定价策略、使用便利度、沟通渠道及客户关系等方面的营销策略进行了分析和总结。本文研究“互联网+”时代的私企以及基于“大数据”技术的互联网产品的市场营销,类似的研究成果较为少见;本文的研究目标是新型互联网产品可操作的营销策略,使用了多种营销分析工具进行组合分析,研究方法亦是亮点;因此,本文的研究成果对于有相同背景的类似产品,有着一定的参考价值。
【图文】:

示意图,论文结构,示意图


图 1-1 论文结构示意图1.5.2 论文可能的创新点(1) 研究视角的创新。本文以国内民营互联网科技公司为研究对象,探索在信息技术突飞猛进、互联网经济全球化、市场竞争日趋激烈条件下,中小民营高科技企业如何在即将到来的大数据时代中,找准市场定位,开辟新兴市场,提升企业竞争力。(2) 研究方法上的特色。通过对招聘市场的用人方和求职方分类进行问卷、

界面图,网页,界面,简历


图 3-1 聘宝的网页端界面由图 3-1 可知,聘宝的主要功能有简历搜索、简历推荐、招聘管理、企业信息发布等。简历搜索是其基础功能,也是核心功能。虽然“聘宝”在界面上与其他招聘网站类似,但在简历搜索的技术上有着极大区别。传统的招聘网站,当客户输入关键字后,网站会使用该关键字对简历库进行搜索比对,将关键字相似度较高的结果返回给客户。聘宝在搜索到相似度较高的结果后,并不会立即将其返回给客户,而是启用“大数据”技术,对这些结果进行二次搜索分析:对指向同一人的简历,检索多份简历的信息吻合度,剔除不实信息;从多份简历的投递时间上,分析简历投递者的工作经验、技术能力、忠诚度等关键信息;最后,聘宝将经过甄别筛选和评价的可靠简历返回给客户。综合看来,“聘宝”作为大数据招聘服务 APP,有以下 4 个特点:简历搜索范围覆盖广,简历搜索条件匹配准,,潜在因素挖掘视角深,集简历搜索、人才推荐、流程跟进系统于一体全流程管理。这些特性使得客户能得到又好又快的招聘体验,比传统招聘方式更具优势。
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F274;F49

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本文编号:2611595

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