基于人工神经网络的卷烟产品市场预测研究

发布时间：2020-04-08 16:21

【摘要】：我国是世界上生产和消费烟草制品第一大国,卷烟产品消费量占全世界40%左右,消费群体具有人口基数庞大、年龄结构层次化、消费需求多样化等特点。近几年来为了适应复杂多变的市场环境,打造高效、敏捷的供应链系统,烟草行业进行了市场化取向改革,核心内容之一就是探索更科学的卷烟产品市场预测方法,提升预测质量。本研究正是基于此背景进行。关于卷烟产品市场预测的前期研究考虑因素相对单一,不能有效反应不同类型因素变化对预测结果的影响,也不能对不同统计周期的数据进行统筹预测。在研究方法上主要以时间序列预测和回归预测为主,这些方法由于自身的局限性,在预测模型构造和实际预测效果上存在一些问题。针对上述问题,论文分析了影响卷烟产品市场预测的因素,将他们划分为计划因素、市场因素和状态因素三个类别,引入人工神经网络预测方法进行实证分析,并与传统预测方法的预测效果进行对比分析。结果显示,人工神经网络预测能很好地适应预测过程中对动态环境下多样化、非线性因素的要求,既能克服现有预测方法的不足之处,提升预测科学性,又能够将计划因素、市场因素和状态因素进行综合分析,提升预测结果的准确性和可靠性。
【图文】：

1 我国烟草行业发展现状.1 我国卷烟市场概述）我国卷烟市场发展现状中国烟草行业目前实行的是[31]“农、工、商，研、产、销”全行业垄断经营，度之外，行业还对烟草制品的批零价格和工业产量实行双重管制。中国烟草总前中国唯一一家以国家立法形式执行行业管控和专卖专营职能的国有企业，自 立以来累计实现工商税利超过 10 万亿元，年均增长 15.36%。（如图 3.1）特别期间，工商企业累计实现税利 47680 亿元，超过此前所有年度税利之和。近些年来，卷烟市场消费逐步回归理性、消费环境进一步趋紧，吸烟总人口、量均呈收缩态势，全国卷烟市场供需基本关系发生较大变化，从最初的供不应的天花板效应，再到现在的供大于求，整个卷烟市场已经从卖方市场转变成为。

善面向消费者的市场化营销机制。15 年[34]国家局总结试点地区经验，扩大市场化改革试点范围，这一时期的是：探索卷烟产品市场预测方法、优化卷烟货源组织流程、强化现代信息快卷烟营销队伍市场化转型。16 年[32]国家局提出要着力深化改革，突出营销创新，加快营销转型，并完任务：改进卷烟产品市场预测质量、优化卷烟货源组织模式、加强零售客规范组织货源投放管理、提升重点品牌培育水平、强化市场状态调控机制台应用水平、加大卷烟营销创新力度、健全市场监督管理机制。14-2016 连续三年改革进程显示，卷烟需求预测和卷烟货源组织已经成为革的重要内容。2017 年全国烟草工作会议对该部分内容作了进一步工作“坚持以市场真实需求为导向，完善工商零共同面向消费者的营销体系，，商管理库存模式，及时掌握库存动态”。要求工业为主体，加快实施“订单货、实时合同[35]”模式（如图 3.4），优先选择重点品牌、主销品规，与试展网上配货，不断提升响应市场能力。
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.8

【参考文献】

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1 王伟民;汪l

本文编号：2619563