广州在职女性商业意外险购买意愿影响因素调查研究
发布时间:2020-04-11 05:00
【摘要】:随着我国经济持续、高速发展,科学技术水平的进步和人们生活水平及文化水平的不断提高,人们对保险行业的认识也在逐步加深,人们的保险意识不断增强,我国的商业保险业迅速蓬勃发展。特别是2014年新“国十条”的颁布,大大促进了我国保险业的健康发展。意外伤害保险作为一种新兴的险种,在自然灾害和各种意外伤害频繁发生的今天,其接受度和认可度更是逐年递增。商业意外险在社会保障体系中发挥着重要的补充作用。在职女性作为职场中不可或缺的劳动工作者,其社会地位和经济地位越来越高,她们大部分人追求一种高品质,高保障的生活,对商业意外险也有了更多的需求。在职女性客户已成为各大保险公司争相销售保险的目标客户群之一。然而,事实上我国商业意外险的覆盖率并不高,商业意外险的发展并不明显,广州市商业意外险业的发展亦是如此。本文针对广州市在职女性,调查研究影响其购买商业意外险意愿的因素。通过问卷调查的方式,对广州市250名在职女性进行调查,获得本研究所需要的第一手数据资料,运用因子分析、聚类分析等多元统计分析方法,借助SPSS18.0软件进一步对影响广州在职女性购买商业意外险意愿的因素作探索性研究,同时通过聚类分析得出不同的广州在职女性消费群体的商业意外险需求差异。经过探索性因素分析,得出影响广州在职女性购买商业意外险意愿的因素有:风险意识和商业意外险认知水平因素、产品属性和服务水平因素、传统文化因素、个人理财观念因素、商业意外险价值因素。商业意外险的广州在职女性消费群体可以分为认可型、怀疑型、需求型三类。本文基于不同的广州在职女性消费群体提出了商业意外险产品营销策略建议,并对广州市保险公司和广州市相关政府部门给出了建设性的参考建议,以期对广州市的商业意外险业乃至全国范围各地区的商业意外险业关于向在职女性消费者销售商业意外险的业务起到一定的参考及促进发展的作用。
【图文】:
华南理工大学硕士学位论文第三部分为问卷调研,通过探索性研究、问卷设计和正式调研,完成问卷调研第四部分为影响因素的实证分析。通过运用因子分析、聚类分析等多元统计方影响广州在职女性购买商业意外险意愿的因素,并对商业意外险的广州在职女体进行分类。最后针对不同的群体给出具体的商业意外险营销策略建议。第五部分是调查结果讨论及建议。针对实证分析得出的结论进行讨论,并对广公司和广州市相关政府部门分别给出了具体的促进广州市商业意外险发展的建第六部分是结论。在结论中阐述了本文的研究结果,并预测该研究结果未来对的应用价值,最后是对本研究方向的未来研究工作的展望。
图 4-1 公共因子碎石图如图 4-1 所示,公共因子碎石图的横坐标为因子数目,纵坐标为特征值。横坐右前五个因子的特征值都大于 1,从第六个因子开始及之后的因子的特征值都且从左到右的因子对应的特征值按降序排列。因子特征值越大表示该因子对解贡献率越大。因此左边第一个因子的特征值最大,对解释变量的贡献率也最大五个因子以后,因子对应的特征值均在 1 以下,对解释变量的贡献率很小,因个因子作为公因子最合适。.3 因子命名解释针对每个因子,我们选择与该因子相关的相关系数较大的几个变量,然后根据个变量总结出一个能解释选出变量含义的总的含义,此总含义即为该因子的实因子旋转后得到的旋转成份矩阵,在旋转成分矩阵中找到各个因子上具有较大量,,根据这些变量的含义我们归纳总结出一个总的含义,就可以使因子命名更
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F842.62;D669.68
本文编号:2623185
【图文】:
华南理工大学硕士学位论文第三部分为问卷调研,通过探索性研究、问卷设计和正式调研,完成问卷调研第四部分为影响因素的实证分析。通过运用因子分析、聚类分析等多元统计方影响广州在职女性购买商业意外险意愿的因素,并对商业意外险的广州在职女体进行分类。最后针对不同的群体给出具体的商业意外险营销策略建议。第五部分是调查结果讨论及建议。针对实证分析得出的结论进行讨论,并对广公司和广州市相关政府部门分别给出了具体的促进广州市商业意外险发展的建第六部分是结论。在结论中阐述了本文的研究结果,并预测该研究结果未来对的应用价值,最后是对本研究方向的未来研究工作的展望。
图 4-1 公共因子碎石图如图 4-1 所示,公共因子碎石图的横坐标为因子数目,纵坐标为特征值。横坐右前五个因子的特征值都大于 1,从第六个因子开始及之后的因子的特征值都且从左到右的因子对应的特征值按降序排列。因子特征值越大表示该因子对解贡献率越大。因此左边第一个因子的特征值最大,对解释变量的贡献率也最大五个因子以后,因子对应的特征值均在 1 以下,对解释变量的贡献率很小,因个因子作为公因子最合适。.3 因子命名解释针对每个因子,我们选择与该因子相关的相关系数较大的几个变量,然后根据个变量总结出一个能解释选出变量含义的总的含义,此总含义即为该因子的实因子旋转后得到的旋转成份矩阵,在旋转成分矩阵中找到各个因子上具有较大量,,根据这些变量的含义我们归纳总结出一个总的含义,就可以使因子命名更
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F842.62;D669.68
【参考文献】
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本文编号:2623185
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