基于BIEE营销数据分析系统的设计与优化

发布时间：2020-04-19 10:12

【摘要】：伴随着企业信息化的不断提升,中小型ERP系统的使用在企业中变得越来越普遍,信息的总量也在以惊人的速率增长。企业通过业务系统所积累的数据是十分宝贵的,但是企业如何从海量的历史数据中找到对于自身企业发展有用的知识来指导自身的经营业务,成为现行企业发展中的一个重要课题。本文以中小企业中比较关注的经营分析为例,重点研究了基于数据仓库的OLAP技术与数据图形可视化技术的结合,将两者的优势融为一体。依托企业日常ERP系统中的业务数据为基础,借助优秀的ETL抽取工具,对企业的原始数据进行整合分析,进而解决两者各自在企业应用中存在的问题,实现了提升企业日常业务分析效率的目的。本文首先对企业经营分析的需求进行了详细的了解与分析,提出了构建OLAP多维数据挖掘模型的思路,并给出了建立该模型的方案;然后研究了OLAP的分析结构、内容与方法,提出建立符合要求的数据仓库系统和ETL数据整理过程;接着在此基础上设计并实施了基于BIEE(Business Intelligence Enterprise Edition)的OLAP多维分析系统,使得企业经营的过程实现了图形可视化的展示;在整个系统原型完成后,针对系统中重要的部分提出了有目的的优化意见,并设计了相关切实可行的实现方案;最后,在系统运行过程中对影响系统的几个环节进行了充分的测试,以保证系统正常使用的完善性、准确性和正确性。该系统结构的特点是具有多个业务主题并融合了数据仓库、多维OLAP分析以及数据挖掘技术和数据可视化技术;构建了OLAP的多维数据模型,并通过开发工具弥补了BIEE中图形呆板、简易与难看的缺点。通过在企业中的实际应用,充分体现了该系统的强大功能,能够较好的为企业运行提供有力支持,满足用户在经营分析当中的实际需求。
【图文】：

论文的研究思路从分析研究现状开始，结合理论、方法与研究的工具对选取的实际案例加以解析。通过需求调研、数据库搭建、原型开发和运行测试来构建符合要求的经营分析系统，然后在此基础上进行关键性能的调优和展示，最终形成一款较为优秀、完整的经营分析系统，，具体如图 1.1 所示：

9图 2.1 数据仓库结构图 介绍BIEE）原名叫做SiebelAnalytic，诞生于Oraerion BI 中的部分组件相整合，合并升级为作为 Oracle 新的商业智能平台企业版，在传上，通过平台构建了一套非常清晰的数据模同的数据源组织到一起，甚至包括多个企业基础上提供了更加全面、有效、详细、及时有效的整合、提取、展现以帮助企业管理层
【学位授予单位】：武汉轻工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;TP311.13

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本文编号：2633233