基于社会化媒体营销的微信公众号推荐可视分析研究

发布时间：2020-05-09 13:22

【摘要】：随着社会化媒体平台的快速发展,新兴的社会化媒体平台如微信和微博等,促使传统市场营销领域发生了深刻的变化。在微信平台中,社会化媒体营销依托微信公众号和朋友圈关系网推送软广告,即以微信文章为载体推广某个品牌的产品和服务。在实际营销过程中,市场营销人员很难从大量的微信公众号中找到符合某个品牌特点的微信公众号,给营销人员带来了极大的挑战。本论文提出了一种基于文本数据挖掘的数据可视化系统,旨在帮助市场营销人员分析大量微信公众号数据,针对营销任务发现合适的微信公众号,提高微信营销的工作效率,并完成微信营销任务。首先,在微信公众号层面,本论文提出了微信公众号影响力模型,用来评估微信公众号在行业中的影响力;并采用词频和逆文档频率计算微信公众号相似度,对微信公众号进行聚类,分析微信公众号之间的联系,将聚类结果投影到可视化视图。其次,在微信文章的语义分析层面,本论文利用文本主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)发现行业的话题分布,呈现行业在微信平台的营销动态;为了方便用户快速地、准确地了解微信文章的主旨,本论文采用自动提取文章摘要的方法帮助用户生成微信文章摘要;词向量模型用来生成微信文章词语的词向量,分析微信文章关键词语的语义关系。最后,本论文设计了交互式的数据可视化系统,呈现微信公众号数据的特点,帮助市场营销人员完成营销任务,并通过案例分析验证本论文提出的数据可视化系统。
【图文】：

紧密（任务三＞；统计量分布视图，，展示了文章的统计量届形，其中统计量图形按逡逑照发布时间和文章相似度进行布局，能够帮助微信管销人员直观地了解微信文章逡逑的统计量信启、（任务四），可视化系统界面如图３．２所示。逡逑２２逡逑

使用多尺度变换方法ＭＤＳ生成的二维坐标计算，二维平面上点的距离采用欧式逡逑距离进行度量０逡逑如图３．４所示，以ｒ为半径的密度区域并且满足在该区域内至少存在５个点，逡逑则称该区域为一个聚类。对于发现的每一个邻居数据点，判断是否满足聚类的规逡逑则，灄复这个过程直到发现萌显的聚类。那些在每次判断过程中没有加入聚类的逡逑数据点被认为是噪声点＊此外，ＤＢＳＣＡＮ聚类方法的另一个明显的优点是可以逡逑发现不规则的聚类区域而不需要事先直到聚类的数鸶在本论文中，一个数据点逡逑２６逡逑
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F49;TP391.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 降惠;;医学大数据可视分析研究[J];软件工程;2017年11期

2 ;《空间可视分析方法和应用》出版[J];测绘通报;2008年02期

3 赵颖;张卓;袁晓如;;数据可视分析挑战赛三年回顾[J];网络与信息安全学报;2018年02期

4 徐佳;魏景利;;食品安全大数据可视分析方法研究[J];现代食品;2018年06期

5 文斐;;可视分析是变现大数据价值最终一环[J];互联网周刊;2016年21期

6 陈达;崔虎平;苏亚龙;;多粒度时空对象可视分析体系初探[J];地理信息世界;2018年02期

7 徐葛培;;大数据可视分析视角下的矿产资源规划研究[J];科技创新与应用;2017年26期

8 侯雪;肖丁;陈璞迪;宋礼;;用电行为数据可视分析系统[J];计算机应用;2018年S1期

9 孙国道;柳芬;蒋莉;梁荣华;;基于空间区域功能划分的人群移动模式可视分析[J];计算机辅助设计与图形学学报;2018年06期

10 沈汉威;张小龙;陈为;袁晓如;王文成;;可视化及可视分析专题前言[J];软件学报;2016年05期

相关会议论文 前4条

1 袁晓如;;大数据可视分析——挑战和机遇[A];大数据、云计算与地球物理应用研讨活动论文摘要集[C];2014年

2 邓超;宋金伟;孙瑞志;郭晓惠;史银雪;袁钢;孙忱;邓雪峰;陆瑛;;基于热力图的卷烟市场数据可视分析系统[A];中国烟草学会学术年会优秀论文集[C];2017年

3 鲍虎军;;城市场景的多维表达与交互可视分析[A];浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集[C];2015年

4 汪恭正;滕东兴;熊金泉;王宏安;戴国忠;;基于交互历史在线跟踪机制的可视分析系统[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前2条

1 记者 张静　通讯员 李博;我国首款全球三维体可视分析软件研发成功[N];中国气象报;2013年

2 北京应用物理与计算数学研究所 吴明静;勇于担当 追求无限[N];科技日报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 邓超;基于密度聚类与时空图的市场数据可视分析方法研究[D];中国农业大学;2018年

2 应申;空间可视分析的关键技术和应用研究[D];武汉大学;2005年

3 曹一冰;陆地边界地理可视分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2015年

4 李少雄;基于偏序模式表示原理的多维混合数据可视分析研究[D];燕山大学;2017年

5 陈海东;不确定性可视化及分析方法研究[D];浙江大学;2015年

6 王庆;自我中心网络的结构建模与研究[D];北京邮电大学;2017年

7 刘玉华;模型驱动的网络数据的可视分析方法研究[D];华东师范大学;2017年

8 叶鹏;基于视觉感知的风格可视化研究[D];苏州大学;2016年

9 胡华全;基于时变特征的天基网络可视化方法研究[D];国防科学技术大学;2014年

10 孙国道;用户行为数据的交互式可视挖掘方法研究[D];浙江工业大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 叶佳婕;政府人口业务数据建模与可视分析[D];福州大学;2017年

2 陈万烤;航空订票服务器爬虫检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2018年

3 刘汪洋;公共自行车数据的可视分析[D];杭州电子科技大学;2018年

4 王琦;针对电网暂态稳定计算时序变量对的统计质量控制与可视分析[D];浙江大学;2018年

5 罗晓博;基于电子病历的群组及治疗方案可视分析[D];浙江大学;2018年

6 丁铁成;基于出租车轨迹数据的城市道路相关性分析方法研究[D];合肥工业大学;2018年

7 刘明超;犯罪时空可视分析系统研究与实现[D];福州大学;2017年

8 梁翊涛;基于网络数据的教育舆情情感可视分析研究[D];华东师范大学;2019年

9 郭宗超;基于社会化媒体营销的微信公众号推荐可视分析研究[D];华东师范大学;2019年

10 何凌君;网络安全日志流量特征的多视图可视分析方法研究[D];重庆大学;2018年

本文编号：2656201