大数据建模在保险电销系统中的应用

发布时间：2020-05-22 16:30

【摘要】：随着时代的进步和技术的发展,信息化技术在全行业都得到了普遍的应用,取得了一定的成效。但随着各项改革创新措施的实行,尤其是相关产业形式的变革,对于相关信息化应用提出了新的要求。目前,关于金融保险企业建立大数据项目的现实工作越来越复杂,承担的任务越来越重,实现的功能越来越多,在此状况下,现有的信息化项目由于通用性和针对性的原因,已经远远不能满足现实的业务需求。结合当前的工作,为了开发出更具有实用性、针对性、科学性、合理性的项目建模流程,针对目前现状开发金融保险企业建立大数据项目,对于从理论结合实际层面更好的把握工作发展形势,更加进一步推进相关工作具有极其重要的现实意义和理论意义。大数据项目,作为一个整体性的项目包括平台开发、数据架构、模型构建、营销优化等,针对如此非常复杂的项目工程,使用工程管理的理论方法进行有效的解决,并达到了优秀的效果。本文按照提出问题、分析问题、建立模型、制定解决方案、优化方案的思路,结合大数据的理论知识及其在实际企业中的实际运用情况,学习了相关的数学理论和相关的建模逻辑,通过研究结合实际情况的海量产险客户数据,重点研究了逻辑回归基本理论下客户的购买倾向可能,构建了产险大数据模型,结合整体业务情况实现了业绩的显著提高,通过客户的最后购买行为的验证评估,提出了模型的自学习方案,完成了模型的新元素加入及优化,最终解决了对于产险海量客户的个体最优营销方案。希望本文能为大数据的模型建立提供一些相应的思路,尤其是在数据理论与企业、客户的诉求的统一上,开辟一些新的领域。在结合大数据的情况下,更好的为供求关系提供一些有用的建议。
【图文】：

行解决方案的探索。最后根据在项目中所收获的经验，对企业在大数据项目中的探索进行了整体的流梳理，并对全文进行总结，同时提出了自己对于创新的自学习方式的大数据项目的猜想并尝试进行了探索。本研究的技术路线如图1所示。1.4 研究的主要内容本研究的主要内容，是通过大数据的总体特征，在结合实际的前提下，对大数据进行深刻的挖掘，同时，针对看企业可能出现的瓶颈和问题进行分析和解答。通过企业的项目特征来演绎企业的大数据项目应该如何进行整体的实施上线。整个项目的整体研究，主要分成以下几个方面：首先，本文结合了大数据的相关概念，从理论出发，将大数据项目的相关理论知识进行了学习。通过国内外的各学科著作，了解了金融保险企业建立大数据项目研究的基本方法、技术路线和研究结构等。其次，在结合实际方面针对金融保险企业的特性，建立了大数据项目相关的技术支持方案，包括数据平台、业务合作模式等，通过分析公司运作中的现状和瓶颈针对方案的可行性做出了整体的评估。最后

由区域总、现场经理、团队长等决定名单的使用和调整，所有的决策通过基层的制定反馈后再进行名单的分配，完成分配后，，将由人工进行名单的跟踪和审查，形成闭环结构，如图2所示：图 2 电销营销闭环图Fig.2 Closed loop diagrams of Tele marketing总体而言，产险的电销相对于传统的模式，在效率上有所提升，但是由于其业务的特点，对销售结果影响最大的为以下几项： 区域总 市场经理及助理 现场经理 市场经理助理 现场经理 团队长 坐席计划及决策制定规则应变调整下发销售
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F842.3;F274

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本文编号：2676279