基于多级模糊综合评价模型的互联网借贷平台营销策略研究

发布时间：2020-07-20 17:52

【摘要】：大数据技术的迅速发展,云计算的广泛应用,加速了互联网与金融行业的有机结合。互联网凭借打破信息不对称的先天优势,打开了新型金融业务模式的大门,通过大数据挖掘、移动通讯技术等手段省去了传统金融的中介成本,高效且广泛的促成金融交易,为企业提升资源利用率,为大众带来前所未有的便捷金融服务体验。互联网金融近年来发展十分迅猛,互联网借贷平台作为互联网金融的重要组成部分,其发展速度有目共睹,各平台如雨后春笋般出现,行业内竞争日趋激烈。目前互联网借贷行业营销的同质化现象严重,互联网借贷平台面对海量用户,在有限的营销成本下,如何能够更加精准获得有效目标客户,如何能够在众多竞争对手中成为行业的佼佼者,成为互联网借贷平台争相研究的主题。本文运用德尔菲法设计互联网借贷平台综合营销评价指标体系,采用层次分析法确认指标权重,通过多级模糊综合评价法构建互联网借贷平台多级模糊综合评价营销模型,围绕用户基本信息、用户行为、消费能力等指标全面有效地评价用户的借贷营销价值,并对模型进行数据样本验证其有效性。本文最终得出可用于借贷平台精准营销的用户营销评分区间,并提出相关营销策略建议,从而提升借贷平台交易转化,为增强平台盈收能力提供帮助。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F832.4;F724.6;F274

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