大数据时代商业银行客户关系管理研究

发布时间：2020-08-25 10:15

【摘要】：随着互联网时代的高速发展、金融脱媒和金融混业经营改革的不断推进,商业银行正面临着空前激烈的竞争局面。客户作为商业银行的核心资源,在商业银行的利润贡献和稳定经营方面发挥着巨大的作用。W银行在客户关系管理中遇到了定位不清、流失率上升、获客成本提高、客户忠诚度偏低等问题,亟待结合先进的大数据技术创新客户关系管理模式,实现客户关系管理效率和质量的提升。本文通过理论联系实际的方法,结合大数据时代背景,对W银行客户关系管理进行研究:首先,阐述大数据和商业银行客户管理的概念及发展现状;其次,分析了大数据技术给商业银行客户关系管理带来的机遇、挑战和风险;再次,结合W银行自身发展情况和在客户关系管理中遇到的实际问题,用SWOT分析论证了W银行结合大数据技术创新客户关系管理的必要性;最后,针对W银行遇到的问题,提出W银行应该借鉴国内外商业银行运用大数据技术进行客户关系管理的优秀经验,利用大数据技术去开展全员营销、完善客户关系管理系统和精准定位目标客户群体,同时要建立一只专业、高效、优质的客户经理队伍。本文的目的在于通过大数据时代下客户关系管理创新的研究,为W银行重塑客户关系管理体系,提高综合竞争力提供相关理论支持。同时,也希望本文的研究能对其他商业银行的客户关系管理创新提供一定的借鉴作用。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;F832.33
【图文】：

提高员工忠诚度作为直接与客户的接触者，代表了企业的形象。要首先要让客户肯定其员工的能力和素质。因此，加，发展员工的主观能动性是让客户接受企业的产品。理论音 2004 年在《电信客户全生命周期管理》研究了的特征，探索企业和客户在不同阶段中的关系变化的重要资源，具有价值和生命周期。客户生命周期到终止的全过程，是企业与客户的关系水平随着时述了客户关系在不同的实践阶段内的不同特征。客察期、形成期、稳定期和退化期。

【参考文献】

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本文编号：2803577