大数据技术应用下HS银行普惠金融发展对策研究

发布时间：2020-08-31 12:08

　　 2005年,联合国宣传小微信贷年上首次提出普惠金融,后被世界银行和许多国家采纳并大力推行。2013年,党的十八届三中全会审议并通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中强调“发展普惠金融”。近年来,普惠金融在国内发展迅速,金融服务可得性显著提高,金融服务获得感有效增强,提升了人民群众对金融服务满意度,进一步满足了小微、“三农”等长尾客群日益增长的金融服务需求。大力发展普惠金融,既是推进供给侧结构性改革、培育农业农村发展新动能、助推经济转型升级的有效途径,也是全面建成小康社会、实现“乡村振兴”战略的必然要求。作为发展普惠金融的主力军,商业银行应清楚地看到,由于信息不对称、缺乏信用评估和有效抵押物,加之交易金额小、运营成本高,使得普惠金融在实际推进过程中举步维艰。2016年9月G20杭州峰会上,《G20数字普惠金融高级原则》正式发布,伴随着大数据、云计算和移动互联在普惠金融领域的应用,更好的解决了信息不对称带来的风险控制问题和“小额、大量、分散”带来的成本管理问题,打通了金融活水流向小微、“三农”的“最后一公里”,实现了金融与经济的良性循环和互动。本文主要研究在国家大数据战略的背景下,以HS银行为例,商业银行如何运用大数据技术更好的发展普惠金融,服务小微、“三农”等普惠客群。首先,在研究当前国内外普惠金融发展现状及相关理论基础上,提出了大数据技术应用到商业银行普惠金融业务中的重大意义。其次,结合部分同业机构发展普惠金融的经验借鉴,以及HS银行自身在发展普惠金融过程中存在的实际问题,进一步剖析了该行发展普惠金融存在问题的相关原因。最后,围绕客户关系管理、精准营销和信贷管理三个维度,分析并提出了 HS银行发展数字普惠金融的对策建议。本文研究旨在更好地探索推动大数据技术在HS银行普惠金融发展中的应用,为大数据战略和普惠金融战略的融合发展提供若干建议,为商业银行更好地实现普惠金融业务的高质量发展提供些许参考。
【学位单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F832.33

【参考文献】

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本文编号：2808775