社交网络可视化分析对电商企业网络口碑营销的影响

发布时间：2020-11-04 01:36

　　 社交网络可视化分析能够高效地对海量数据进行简化处理,从而成为帮助电商企业推进网络口碑营销的重要工具。本文以电商企业为研究对象,通过实证调查的方法来探究企业内部社交网络可视化分析对电商企业网络口碑营销的影响。调查发现社交网络可视化分析在电商企业的市场定位、营销定向、营销成本、工作效率以及经济效益等方面都有积极的作用。本文研究以期为电商企业进行优质的网络口碑营销提供理论支持。
【部分图文】：

电商企业利用可视化工具能够直观明了地展示抽象数据分析结果，针对大尺度高维复杂数据减少视觉混淆对信息的干扰。如图1所示，目前电商企业中常用的可视化图表包括：纯可视化图表/报表、商业智能分析类、数据地图类、可视化大屏类、关系图谱类、数据挖掘类。可以发现，企业内部最常用的图表是较为传统的纯可视化图表/报表（包括柱形图、扇形图、折线图、散点图、直方图等）。针对非结构、非几何的抽象数据的关系图谱类（词云图、动态分层的关系数据图表）。更偏向于商务分析，能够快速进行探索式数据分析，制作数据分析报告的商业智能类图表。这三类图表基本上不需要代码基础，操作比较简单，所以应用比较广泛。而数据挖掘类的图表基本上是提供给编程能力较强的技术性数据分析师，使用门槛会比较高。可视化大屏类适用于大型企业，成本较高，中小型企业应用较少。而对于数据地图类适用于区域跨度较大的大型企业，因此总体占比较小。2. 电商企业可视化工具应用现状。

从图2可以看出，有19%的被访企业内部设有专职的数据分析部，针对企业内部各项目进行专业的数据分析，生成分析报告，有专门的数据分析师从事投资、运营数据分析等高级决策工作。有48%的被访企业将数据分析工作分散至各职能部门来辅助其职能工作的运行，且部门内部的数据分析工作人员专业性偏弱。有33%的被访企业将内部的数据分析工作外包给相关数据分析公司或事务所，根据其产生的专业性分析报告以及建议进行相关决策。实际工作中，相对大型的电商企业会设立专职的数据分析部门，内部的管理机制也会更加专业和明确。而一些规模偏小的中小型企业则会选择数据整体外包或各职能部门分散管理的形式。数据外包可能会使企业陷入比较被动的方式，也有可能会因为外包承办方不熟悉企业内部事务出现数据与实际工作不相符的状况。职能部门的分散管理具有一定的随意性，各部门的工作内容可能会出现不匹配、不明确的情况，并且一些工作人员可能会把数据分析当作附带完成的任务或职能。因此，目前中小型电商企业内部数据分析的专业性和适应性仍需加强。

如图3所示，在被访企业中，有88%的高层管理者对社交网络可视化分析的应用程度处于一般水平之上。因为管理者的层级越高，其具备的能力与素质要求就越高。资质优秀的高层管理者需要具有较高的业务认知能力、丰富的管理经验、较强的逻辑分析能力以及能够善用各种工具来提高工作效率，所以社交网络的可视化分析是其进行参考和决策中非常重要的一环。对于中层、基层管理者来说，有68%的社交网络可视化分析的应用程度集中在“较高和一般”状态，因为在其日常工作中常会利用可视化分析工具进行数据处理，生成可视化的数据分析报告供更高层级审阅。普通的业务人员因为工作内容较为局限，涉及数据层面的处理偏少，因此有70%的社交网络可视化分析应用程度集中于“一般或偏低”状态。2. 电商企业社交网络可视化分析的影响。
【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 黄河燕;;在线社交网络的可视化分析[J];中国科学院院刊;2015年02期

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1 崔冰;侯学博;;基于博客的网络口碑营销浅析[J];中国商贸;2010年06期

2 于莲;;网络口碑营销中的诚信问题及解决途径分析[J];中国商贸;2010年12期

3 刘荣莉;;网络口碑营销的商业应用[J];智富时代;2016年05期

4 王德胜;韩旭;;社会化媒体时代的口碑营销模式研究——基于社会网络理论视角[J];东岳论丛;2014年08期

5 周常春;高晶;车震宇;;旅游口碑营销研究综述[J];资源开发与市场;2012年04期

6 王德利;;浅谈网络口碑营销[J];电子商务;2010年09期

7 陈澜;赵洁;;网络口碑营销的困境与发展策略研究[J];海峡科技与产业;2018年02期

8 冯仑;;网络时代的口碑营销[J];商业文化;2016年32期

9 郑磊;;广告传播中口碑营销应用探究[J];内蒙古统计;2017年01期

10 陈华;;小心!奖励消费者很可能会适得其反![J];销售与市场(管理版);2017年06期

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1 彭岚;电子口碑、消费者决策与新产品销售[D];西南财经大学;2013年

2 赖胜强;基于SOR模式的口碑效应研究[D];西南财经大学;2010年

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2 李亚锋;网易云音乐口碑营销策略研究[D];湖南师范大学;2019年

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4 柴琦;社区跨境电商的口碑营销研究[D];浙江传媒学院;2018年

5 兰茂泉;泉州海维软件有限公司口碑营销策略研究[D];昆明理工大学;2017年

6 肖丽娜;我国旅游企业口碑营销探析[D];中南民族大学;2008年

7 李晓俊;凡客口碑营销研究[D];云南大学;2012年

8 童雯;Web2.0时代网络口碑营销传播研究[D];苏州大学;2009年

9 向斌;一体化网络口碑营销[D];深圳大学;2017年

10 吴欢欢;山西移动短信业务的口碑营销传播发展探究[D];山西大学;2013年

本文编号：2869408