建设银行深圳市分行精准营销模式研究

发布时间：2020-11-21 19:36

　　 随着信息技术的飞速发展,大数据技术日新月异,大数据应用层出不穷,与各行各业深入融合起来。对于传统银行业而言,供需双方的关系也在发生着变化,现在的金融服务行业也逐渐变为以客户为主导的需方市场,传统的营销模式已经慢慢跟不上客户需求变化的速度。与此同时,随着第三方支付公司、移动支付、互联网金融等业务模式的创新加剧了金融服务行业的竞争环境。对于传统商业银行而言,竞争已成为常态。在竞争过程中如何获取客户需求,从而更好的满足客户个性化需求成为传统行业银行营销的重点,而由于银行的客户群体众多,个性化需求差异较大,只有基于信息技术的帮助才能实现对客户需求的精准把握,从而为客户创造价值。本文通过对大数据理论及营销理论研究,分析深圳建行目前营销现状及存在的问题,通过问题本身确定了深圳建行基于大数据的精准营销模式,并针对精准营销模式进行必要性和可行性分析。并通过营销策略、营销流程及营销技术手段等角度详细的描叙了精准营销模式设计的内容。随后针对营销策略的具体实施步骤、实施保障、实施的重点难点及保障措施进行更加进一步的研究和说明,最后针对论文提出了展望。深圳建行地处中国改革开放的最前沿,竞争环境激烈,客户群体多样化,随着国家政策及全球化进程的加速,中国传统商业银行一方面需要面临新型互联网金融企业的竞争,同时还需要同国外金融企业竞争,通过市场导向同时运用先进的信息技术来调整自身营销模式将有利于提升深圳建行的服务质量、运营成本,同时降低风险,从而提升其竞争力,深圳建行的精准营销模式的成功将带动建行乃至国内传统商业银行总体竞争力的提升,从而更好的服务于客户,提升国家总体金融竞争能力。只有运用大数据技术,通过数据来驱动营销模式变革,才能给客户提供更好的金融服务体验,提高营销效率,节省运营成本,完成银行转型。深圳建行在银行业具有代表性,其面临的问题在其他银行也广泛存在,本文在利用先进大数据技术来推动精准营销模式的落地上提出了可行性的建议,给其他商业银行和金融机构有着可借鉴的意义。
【学位单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F274;F832.33
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国内研究综述
        1.2.2 国外研究综述
    1.3 研究思路与内容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究内容
第二章 相关概念与理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 大数据的特征
        2.1.2 数据挖掘定义（Data Mining）
    2.2 理论基础
        2.2.1 4Cs营销理论
        2.2.2 精准营销理论
        2.2.3 客户关系管理理论
第三章 深圳建行营销现状分析和营销模式选择
    3.1 深圳建行简介
    3.2 深圳建行营销现状和问题
    3.3 深圳建行营销问题成因
    3.4 深圳建行精准营销模式选择
        3.4.1 精准营销模式的优势
        3.4.2 深圳建行精准营销选择的必要性
        3.4.3 深圳建行精准营销选择的可行性
第四章 深圳建行精准营销模式设计
    4.1 深圳建行精准营销模式概述
    4.2 深圳建行精准营销流程设计
    4.3 深圳建行精准营销策略
    4.4 深圳建行精准营销技术
第五章 深圳建行精准营销模式实施
    5.1 深圳建行精准营销模式实施步骤
    5.2 深圳建行精准营销模式实施内容
        5.2.1 构建360 客户画像
        5.2.2 打造全渠道体系
        5.2.3 定制个性化产品
        5.2.4 实行差异化定价
        5.2.5 推动营销自动化
        5.2.6 实现场景化经营
    5.3 深圳建行精准营销模式实施难点
        5.3.1 数据质量问题
        5.3.2 模型准确性问题
        5.3.3 人才建设问题
        5.3.4 信息风险防控
    5.4 深圳建行精准营销模式实施保障
        5.4.1 数据保障
        5.4.2 技术保障
        5.4.3 人力保障
    5.5 深圳建行精准营销模式实施效果预期分析——以长尾客户营销为例
第六章 结论和展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙远;;浅谈大数据时代的精准营销策略[J];中外企业家;2019年17期

2 宋艳;;视点:大数据时代企业如何精准营销[J];营销界;2019年26期

3 郑宗煜;;大数据在精准营销方面的应用研究[J];信息通信;2019年06期

4 胡艳;;大数据背景下广西(防城港)特产精准营销探索[J];今日财富;2019年14期

5 钟艳;;大数据环境下电商精准营销策略研究[J];农家参谋;2019年05期

6 杨欣伟;李睿仙;李强;;论大数据在精准营销中的应用[J];计算机产品与流通;2018年12期

7 王蔚;;大数据时代下精准营销的挑战和机遇的调查与研究[J];商场现代化;2019年01期

8 余吉安;秦敏;罗健;刘思彤;;电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例[J];文化艺术研究;2019年01期

9 闪朝阳;;大数据时代精准营销的变革、机遇与挑战[J];全国流通经济;2019年06期

10 张龙辉;;大数据背景下电商企业个性化精准营销策略研究[J];辽宁科技学院学报;2019年03期

相关博士学位论文 前1条

1 邓典雅;大数据背景下商业银行精准营销的设计与应用[D];华南理工大学;2018年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹刚;基于大数据的精准营销策略研究[D];北京邮电大学;2019年

2 徐湘钰;客户响应评分模型在商业银行精准营销中的应用研究[D];兰州财经大学;2019年

3 杨洋;民生银行广州分行大客户精准营销策略研究[D];兰州大学;2019年

4 杨茗茗;建设银行深圳市分行精准营销模式研究[D];兰州大学;2019年

5 慕善文;面向联通大数据的精准营销算法研究[D];北方工业大学;2019年

6 王可娜;移动电商精准营销对消费者购买意愿的影响研究[D];郑州航空工业管理学院;2018年

7 时迎健;大数据对汽车经销商精准营销影响研究[D];东北石油大学;2018年

8 雷松艳;大数据背景下OPPO手机精准营销研究[D];湖北工业大学;2018年

9 王喜朝;长沙万科里·梅溪郡房地产项目精准营销策略研究[D];湖南大学;2018年

10 王裴;基于大数据的精准营销应用研究[D];贵州财经大学;2018年

本文编号：2893498