网络口碑对国产艺术电影票房的影响 ——基于125部艺术影片的实证研究
发布时间:2020-12-05 23:05
随着移动互联网的普及,依托社交媒体应用产生的网络口碑与人们的消费生活已经密不可分,消费者在购买前习惯从网络上获取商品信息,并依此作出决策。对于电影这一特殊商品来说,伴随着网络口碑发展起来的口碑营销发挥了独特的作用,对消费者的观影决策产生一定的影响。近年来一些小成本艺术电影凭借良好的口碑而崛起并收获了意外的票房,而更多的国产艺术电影在口碑营销过程中主动性不足,相关营销方仍然未能重视起网络口碑的作用。因此本文从网络口碑影响消费者购买决策的理论出发,以国产艺术电影为研究对象,试图探讨网络口碑对艺术电影票房的影响,揭示网络口碑营销的重要作用,以期增强相关营销方对网络口碑的重视。国内有关艺术电影的研究多以定性为主,缺乏相关实证研究,因此本文在回顾了国产艺术电影的研究现状后,开创性地对艺术电影票房进行实证研究,并引入网络口碑这一重要因素。通过梳理网络口碑与电影票房的关系以及网络口碑对消费者购买决策的影响,基于以往研究,本文选择从网络口碑的数量和效价两个维度探究其对电影票房的影响;同时考虑到电影票房会受到其他因素的影响,引入导演知名度、演员知名度、类型元素、档期、发行公司实力、电影节获奖这六个因素作...
【文章来源】:浙江财经大学浙江省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
009-2017年全国总票房收入
浙江财经大学硕士学位论文介绍数据来源,最后利用统计分析初步了解网络口碑与样本票房的关系,为后面的实证检验作铺垫。第四章利用实证检验对各变量的假设进行验证;首先利用相关性分析和回归分析验证自变量对票房的影响,然后对调节变量进行显著性检验,并对不相关的调节变量予以剔除,重新修正模型,最后依据新模型对自变量与相关调节变量进行调节效应检验,并得出相应的数学方程。第五章根据实证检验结果定性分析网络口碑对电影票房的影响,进而为国产艺术电影的网络口碑营销提出针对性的建议;最后总结本文的研究不足并对未来的研究提出展望。研究框架图如下:
图 3-1 网络口碑及调节变量与电影票房的关系示意图第二节 理论分析与研究假设一、自变量:网络口碑本文将网络口碑定义为已消费方与潜在消费者在门户网站、在线论坛、社交体等网络平台上,以文字、图片、视频等形式,对产品/服务的信息或消费评价行的传播与交流行为。放在电影领域,可以理解为消费者之间关于电影的主要容、制作水平、观影效果、消费评价等信息的交流,对电影网络口碑的测量主选取了电影网站的网络评论数量和网络评论效价进行衡量。(一)网络口碑数量网络口碑数量是指消费者通过网络平台搜寻特定产品信息时的网络口碑的规,显而易见的是,网络平台关于某产品评论的数量越多,该产品在大众中的知度也越高。Godes & Mayzlin(2002)的研究发现,某商品收到的大众讨论越
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息传播链视角下国产艺术电影的网络营销及其价值提升[J]. 季玉群,吴秋怡. 艺术百家. 2016(05)
[2]我国中小成本电影票房的影响因素研究——基于100部电影的实证分析[J]. 郭新茹,王桢,张楠. 文化产业研究. 2015(03)
[3]“互联网+”下我国艺术电影发展的新出路[J]. 唐玲玲,梁辰凌子,王冠. 北京电影学院学报. 2015(Z1)
[4]在线评论与消费者行为的研究进展与趋势展望[J]. 岳中刚,王晓亚. 软科学. 2015(06)
[5]网络口碑如何影响电影票房——中国电影“高票房低口碑”现象反思[J]. 汪旭晖,王军. 湖南师范大学社会科学学报. 2015(02)
[6]艺术电影的市场之春:到或未到[J]. 刘汉文,张红柳. 当代电影. 2014(09)
[7]危机与转机:中国艺术电影发展备忘(2004—2014)[J]. 詹庆生. 当代电影. 2014(09)
[8]电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究[J]. 王铮,许敏. 经济问题探索. 2013(11)
[9]中国电影票房影响因素的实证分析[J]. 刘燕燕. 经济与管理战略研究. 2012(04)
[10]基于回归分析的中国电影票房影响因素研究[J]. 崔凝凝,唐嘉庚. 江苏商论. 2012(08)
硕士论文
[1]国产艺术电影营销策略研究(2012-2016)[D]. 彭海静.重庆工商大学 2017
[2]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[3]2009-2011进口片网络口碑与票房[D]. 张琳.清华大学 2012
[4]中国电影网络口碑研究[D]. 徐燕燕.上海交通大学 2011
[5]中国艺术电影的市场与营销策略研究[D]. 张丽君.厦门大学 2009
本文编号:2900252
【文章来源】:浙江财经大学浙江省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
009-2017年全国总票房收入
浙江财经大学硕士学位论文介绍数据来源,最后利用统计分析初步了解网络口碑与样本票房的关系,为后面的实证检验作铺垫。第四章利用实证检验对各变量的假设进行验证;首先利用相关性分析和回归分析验证自变量对票房的影响,然后对调节变量进行显著性检验,并对不相关的调节变量予以剔除,重新修正模型,最后依据新模型对自变量与相关调节变量进行调节效应检验,并得出相应的数学方程。第五章根据实证检验结果定性分析网络口碑对电影票房的影响,进而为国产艺术电影的网络口碑营销提出针对性的建议;最后总结本文的研究不足并对未来的研究提出展望。研究框架图如下:
图 3-1 网络口碑及调节变量与电影票房的关系示意图第二节 理论分析与研究假设一、自变量:网络口碑本文将网络口碑定义为已消费方与潜在消费者在门户网站、在线论坛、社交体等网络平台上,以文字、图片、视频等形式,对产品/服务的信息或消费评价行的传播与交流行为。放在电影领域,可以理解为消费者之间关于电影的主要容、制作水平、观影效果、消费评价等信息的交流,对电影网络口碑的测量主选取了电影网站的网络评论数量和网络评论效价进行衡量。(一)网络口碑数量网络口碑数量是指消费者通过网络平台搜寻特定产品信息时的网络口碑的规,显而易见的是,网络平台关于某产品评论的数量越多,该产品在大众中的知度也越高。Godes & Mayzlin(2002)的研究发现,某商品收到的大众讨论越
【参考文献】:
期刊论文
[1]信息传播链视角下国产艺术电影的网络营销及其价值提升[J]. 季玉群,吴秋怡. 艺术百家. 2016(05)
[2]我国中小成本电影票房的影响因素研究——基于100部电影的实证分析[J]. 郭新茹,王桢,张楠. 文化产业研究. 2015(03)
[3]“互联网+”下我国艺术电影发展的新出路[J]. 唐玲玲,梁辰凌子,王冠. 北京电影学院学报. 2015(Z1)
[4]在线评论与消费者行为的研究进展与趋势展望[J]. 岳中刚,王晓亚. 软科学. 2015(06)
[5]网络口碑如何影响电影票房——中国电影“高票房低口碑”现象反思[J]. 汪旭晖,王军. 湖南师范大学社会科学学报. 2015(02)
[6]艺术电影的市场之春:到或未到[J]. 刘汉文,张红柳. 当代电影. 2014(09)
[7]危机与转机:中国艺术电影发展备忘(2004—2014)[J]. 詹庆生. 当代电影. 2014(09)
[8]电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究[J]. 王铮,许敏. 经济问题探索. 2013(11)
[9]中国电影票房影响因素的实证分析[J]. 刘燕燕. 经济与管理战略研究. 2012(04)
[10]基于回归分析的中国电影票房影响因素研究[J]. 崔凝凝,唐嘉庚. 江苏商论. 2012(08)
硕士论文
[1]国产艺术电影营销策略研究(2012-2016)[D]. 彭海静.重庆工商大学 2017
[2]中国电影票房的影响因素及其实证研究[D]. 聂鸿迪.北京交通大学 2015
[3]2009-2011进口片网络口碑与票房[D]. 张琳.清华大学 2012
[4]中国电影网络口碑研究[D]. 徐燕燕.上海交通大学 2011
[5]中国艺术电影的市场与营销策略研究[D]. 张丽君.厦门大学 2009
本文编号:2900252
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/2900252.html