融合用户行为分析的微博情感倾向研究

发布时间：2020-12-10 04:19

　　根据中国互联网络信息中心（CNNIC）最新发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至到2018年12月底,微博的使用率持续升高,达到了42.3%,同2017年12月底相比,提高了 1.4%。同时,根据CNNIC数据最新数据,截至到2018年12月底,单单就新浪微博来说,通过平台认证的政务机构微博达到了 138253个,各省（自治区）、各部委以及各县处级行政单位、公检法文卫均开通了微博平台。与此同时,伴随着微博用户数量的爆炸式增长,一些商业微博和个人微博泥沙俱下,导致虚假恶搞信息日益增多,严重威胁着社会稳定和公共安全。及时了解人们关心的各类问题,并对这些问题加以甄别和处理,有利于和谐社会的建设,符合我国舆论分析与利用的实际。为了利用好海量微博社交平台信息,挖掘微博的潜在价值,对微博平台上的关键信息进行采集,并分析其倾向性,实现基于微博信息的网络舆情分析是很有必要的。本文以分析微博情感倾向为目标,研究涉及微博信息采集和预处理、社交网络影响最大化、融合用户行为分析的网络微博情感分析、微博舆情分析与预警模型和原型系统等内容。概括起来,主要包含以下四个方面的内容:（1）针对现有微博... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：96 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图２－１网络爬虫的流程图??传染病模型，是说償息在社交网络中的传播就如＿传染病在人群的传播一样

若相关性相同，则将新爬取的ＵＲＬ舍弃；若相关性不同，则将最新时间特性的??ＵＲＬ替换原时间特性的ＵＲＬ，并作为爬取的结果，使用该策略可以提高爬取信??息的实时性。改进的微博网页爬虫的工作流程如图３－２所示??开始??丄??获取微博Ｌ???网页正文??丄??＿巍相吳??性分析???题相＾＞．??获取新的Ｕ．ＲＬ地址??和微博发布时间??—＾＾ＩＴＲＬ的否?｜存储分析??］?ＤＲＬ??不同时间???表为???结束??图３－２改进的微博网页爬虫工作流程??２５??

母杀人区设立坑污染校卒事故■索病毒??事件??图３－３微博爬取速率对比??（２）在微博抓取实时性方面：通过对改进前和改进后抓取的微博数据进行??分析，研究山东辱母杀人事件、雄安新区设立、华北渗坑污染事件、山东威海校??车事故事件、比特币勒索病毒事件的发展路径及发展态势，对比结果表明，使用??改进后的策略爬取到的数据实时性更好，数据发展态势的时间与山东辱母杀人事??件、雄安新区设立、华北渗坑污染事件、山东威海校车事故事件、比特币勒索病??毒事件实际爆发时间差分别约为６０分钟、４０分钟、５５分钟、７０分钟、３０分钟，??改进前的策略抓取到的数据分析后获得的数据发展态势的时间与山东辱母杀人??事件、雄安新区设立、华北渗坑污染事件、山东威海校车事故事件、比特币勒索??病毒事件实际爆发时间差分别约为１００分钟、７０分钟、８０分钟、１５０分钟、４５??分钟。??２７??


本文编号：2908070