基于用户画像的手机游戏用户个性化内容推荐研究

发布时间：2020-12-19 19:37

　　芯片微型化技术的快速发展使得移动设备的功能越来越强大,除了能够完成各种日常应用的基本功能,同时还能够支持各种类型手机游戏的流畅运行,各类移动设备也成渐渐为大家娱乐的一种重要选择。游戏开发商开始大量制作移动端游戏,且移动端游戏站游戏总量的比例仍然在增加。如何建立移动端游戏玩家模型,精细化分玩家已经成了业界的一项重要问题。而如何提升玩家对手游的黏性与付费率等指标是各类手游运营商的最终诉求。通过对基于用户画像的手机游戏用户个性化内容推荐研究,可以帮助游戏运营商在运营阶段更有针对性的做好精准营销。截至目前,国内外对PC端游戏的研究较多,然而通过对相当数量的文献整理研究发现,针对手机游戏用户建模研的研究相对比较少。所以本文以精准营销为目的,首先分析手机游戏用户建模所需要的相关画像技术,研究了对玩家画像的构建等技术,以求用画像结果为玩家提供个性化的游戏场景推荐。而后又研究了游戏道具推荐所需要的技术,最终在情景和道具两方面对玩家进行个性化推荐。本文从业务战略和策略解读,确定了研究用户画像在精准营销方面的作用。在此基础上,结合使用与K-means算法与协同过滤算法建立了个性化推荐模型。玩家在进行游戏时... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文框架结构图

玩家游戏忠诚度形成结构图

基于玩家标签的推荐图

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络游戏沉浸感的影响因素及其后效[J]. 何丹,辜秀玲.  网络安全技术与应用. 2017(07)
[2]大数据时代的数据挖掘技术分析[J]. 黄泽波.  农村经济与科技. 2017(12)
[3]数据挖掘分类算法在流程工业报警系统中的应用[J]. 宗学军,张聖沅.  技术与市场. 2017(05)
[4]大学生手机游戏使用调查——以苏州市职业大学为例[J]. 曹冉,朱晓,顾方方,段雪莹.  现代交际. 2016(10)
[5]MMORPG网络游戏中的消费价值研究[J]. 张喆,王睦天.  广义虚拟经济研究. 2015(02)
[6]浅谈计算机科学与技术的跨越式发展[J]. 季珊珊.  电子制作. 2015(01)
[7]基于社交网络的手机游戏发展策略的研究[J]. 赵欢,禹欣,崔北庆.  中国市场. 2014(12)
[8]游戏设计中的用户体验影响探析注——以“英雄联盟”为例[J]. 王研,赵旭江.  设计. 2014(02)
[9]消费体验、体验价值和顾客忠诚的关系研究——以大中型休闲类网络游戏为例[J]. 郭国庆,牛海鹏,胡晶晶,孙乃娟.  武汉科技大学学报(社会科学版). 2012(01)
[10]网络游戏动机的种类、影响及其作用机制[J]. 魏华,范翠英,平凡,郑璐璐.  心理科学进展. 2011(10)

博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017
[2]教育游戏参与者行为意向影响因素模型与实证研究[D]. 魏婷.南京师范大学 2011

硕士论文
[1]基于时间序列分析的汽车销量预测研究[D]. 章旭.合肥工业大学 2017
[2]超图低秩属性选择多输出回归算法[D]. 易远强.广西师范大学 2017
[3]面向企业营销的全景用户画像与模型预测[D]. 杨洁.浙江大学 2017
[4]移动游戏用户流失因素分析[D]. 张迪.南京大学 2016
[5]移动游戏虚拟社区的互动模式分析[D]. 马婧文.暨南大学 2016
[6]产业链视角下的中国手游产业发展研究[D]. 白硕源.重庆工商大学 2016
[7]玩家网络游戏认同感与忠诚度研究[D]. 赵果.暨南大学 2016
[8]移动终端的短视频社区研究[D]. 张梦璐.华中科技大学 2016
[9]大学生参与网络游戏的动机及影响研究[D]. 朱彦冰.江西理工大学 2015
[10]基于“使用与满足”理论的“百度知道”使用行为影响因子研究[D]. 揭勇菁.江西师范大学 2015



本文编号：2926458