大数据背景下J商业银行理财产品的精准营销研究
发布时间:2020-12-26 10:07
理财业务的开展是我国商业银行发展中间业务的主要形式之一,是商业银行吸引存款、营销客户的重要方式,对提升商业银行良好的品牌效应、增加客户满意度也具有十分重要的意义,因此理财产品营销在商业银行营销管理中具有相当高的地位和作用。而在银行理财产品营销与服务在走向成熟、趋于稳定的时候,各家金融机构的传统商业模式受到了来自互联网金融的冲击,海量数据的积累与应用给金融业带来了一场新的革命。为了适应“大数据”时代的来临,有效应对同业的竞争及互联网金融的挑战,并利用自身优势、发挥大数据带来的机遇,以消费者为中心、开展理财产品精准营销的重要性尤为凸显。本文以J商业银行为例,(1)在分析J商业银行理财产品大数据精准营销现状的基础上,提取目前精准营销中存在的关键问题。本文首先基于SWOT理论,分析了大数据背景下J商业银行理财产品精准营销的竞争环境;其次通过数据分析、深度访谈的方法,总结了J商业银行现行的理财产品精准营销的内部策略,并对其效果进行了评价;最后综合对外部环境、内部策略的相关分析,对相关问题进行了准确定位,并细致分析了导致问题发生的原因。(2)借鉴国内商业银行大数据精准营销的成功案例,为解决J商业银...
【文章来源】:山东师范大学山东省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“得利宝”品牌理财产品(1)七彩系列
按认购金额划分的理财产品认购数量
图 4-2 按认购金额划分的理财产品认购数量占比来,按照相同的认购金额划分区间,对理财产品的交易总金额进行了汇 万元以下(含 5 万元)的客户交易总金额共计 86.78 亿元,认购金额在含 10 万元)的客户交易总金额共计 276.82 亿元,认购金额在 10 万元元)的客户交易总金额共计 628.25 亿元,认购金额在 20 万元至 50 万客户交易总金额共计 1562.44 亿元,认购金额在 50 万元至 100 万元(含易总金额共计 1737.62 亿元,在 100 万元以上的客户交易总金额共计 购金额区间段的交易总金额占比分别为 0.96%、3.05%、6.92%、17.21%
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下的市场营销机遇与挑战探索[J]. 姜新,闫德慧. 中国市场. 2019(03)
[2]金融科技发展与商业银行的数字化战略转型[J]. 谢治春,赵兴庐,刘媛. 中国软科学. 2018(08)
[3]大数据下商业银行发展研究:现状、影响及路径选择[J]. 于鑫芳. 债券. 2018(04)
[4]银行理财转型一触即发[J]. 刘彤. 大众理财顾问. 2018(02)
[5]一种用于构建用户画像的多视角融合框架[J]. 费鹏,林鸿飞,杨亮,徐博,古丽孜热·艾尼外. 计算机科学. 2018(01)
[6]新时代 新机遇:中国特色财富管理发展之路高峰论坛[J]. 银行家. 2018(01)
[7]商业银行转型研究的文献述评[J]. 李庆国. 现代经济探讨. 2017(10)
[8]金融行业大数据用户画像实践[J]. 鲍忠铁. 现代商业银行. 2017(19)
[9]大数据领衔:商业银行的经营与营销策略转变[J]. 胡朝举. 重庆邮电大学学报(社会科学版). 2017(03)
[10]基于Logit模型的理财产品募集达标率研究[J]. 鲁炜,刘玲. 中国科学技术大学学报. 2017(03)
硕士论文
[1]基于大数据的S商业银行理财产品创新研究[D]. 钱裕春.苏州大学 2016
[2]A商业银行零售业务大数据应用研究[D]. 夏青.山东大学 2016
[3]大数据时代我国商业银行营销策略分析[D]. 刘畅.对外经济贸易大学 2015
本文编号:2939493
【文章来源】:山东师范大学山东省
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
“得利宝”品牌理财产品(1)七彩系列
按认购金额划分的理财产品认购数量
图 4-2 按认购金额划分的理财产品认购数量占比来,按照相同的认购金额划分区间,对理财产品的交易总金额进行了汇 万元以下(含 5 万元)的客户交易总金额共计 86.78 亿元,认购金额在含 10 万元)的客户交易总金额共计 276.82 亿元,认购金额在 10 万元元)的客户交易总金额共计 628.25 亿元,认购金额在 20 万元至 50 万客户交易总金额共计 1562.44 亿元,认购金额在 50 万元至 100 万元(含易总金额共计 1737.62 亿元,在 100 万元以上的客户交易总金额共计 购金额区间段的交易总金额占比分别为 0.96%、3.05%、6.92%、17.21%
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据时代下的市场营销机遇与挑战探索[J]. 姜新,闫德慧. 中国市场. 2019(03)
[2]金融科技发展与商业银行的数字化战略转型[J]. 谢治春,赵兴庐,刘媛. 中国软科学. 2018(08)
[3]大数据下商业银行发展研究:现状、影响及路径选择[J]. 于鑫芳. 债券. 2018(04)
[4]银行理财转型一触即发[J]. 刘彤. 大众理财顾问. 2018(02)
[5]一种用于构建用户画像的多视角融合框架[J]. 费鹏,林鸿飞,杨亮,徐博,古丽孜热·艾尼外. 计算机科学. 2018(01)
[6]新时代 新机遇:中国特色财富管理发展之路高峰论坛[J]. 银行家. 2018(01)
[7]商业银行转型研究的文献述评[J]. 李庆国. 现代经济探讨. 2017(10)
[8]金融行业大数据用户画像实践[J]. 鲍忠铁. 现代商业银行. 2017(19)
[9]大数据领衔:商业银行的经营与营销策略转变[J]. 胡朝举. 重庆邮电大学学报(社会科学版). 2017(03)
[10]基于Logit模型的理财产品募集达标率研究[J]. 鲁炜,刘玲. 中国科学技术大学学报. 2017(03)
硕士论文
[1]基于大数据的S商业银行理财产品创新研究[D]. 钱裕春.苏州大学 2016
[2]A商业银行零售业务大数据应用研究[D]. 夏青.山东大学 2016
[3]大数据时代我国商业银行营销策略分析[D]. 刘畅.对外经济贸易大学 2015
本文编号:2939493
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